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从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述,为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义,围绕What、When、How、Where构建分析设计框架,还探讨评估范式并指明未来方向。

机器之心
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一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能

LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。

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「AI黑客」来袭,Agentic AI如何成为新守护者?

AI 发展带来网络安全新威胁,如生成式 AI 诈骗、深度伪造等。业内共识是以 AI 对抗 AI,有模型防护、行业应用、政府协作三类尝试。青藤云安全推出全栈式安全智能体「无相」,革新安全思维。

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OpenAI Astra发布在即,全自动网络攻防能力已突破天际!

OpenAI即将发布的模型Astra,在内部评测中获ExploitBench满分,还发现两个零日漏洞。它能力远超上一代GPT - 5.6 Sol且更听话。不过为安全考虑,OpenAI部署监控,还放慢其研究速度。

新智元
新闻资讯8

斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026

8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。

AI科技评论
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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化

在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。

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新闻资讯7

传奇黑客首次造出“透明芯片”,从硬件到代码全部公开可验证

8月初第34届Defcon黑客大会,主办方发放美籍华裔黑客黄欣国设计的徽章,核心是开源微控制器Baochip - 1x。该芯片从设计到制造全开放可验证,用红外原位检测,还集成硬件加固手段,安全性能对标商用元件。

DeepTech深科技
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NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图

NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。

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从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026

浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。

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编程智能体的隐藏bug,被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了

上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent,实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug,还提出新规约生成方法,在绝对严谨与工程可用间找到平衡。

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