「智能体记忆架构」共找到 5171 篇相关文章
腾讯混元TurboS技术报告首次全公开：560B参数混合Mamba架构，自适应长短链融合
腾讯公开混元TurboS技术报告，该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型，融合Mamba与Transformer架构优势，有自适应长短思维链机制，激活参数56B。在多评测中表现佳，推理成本低。
在AI社会抓「内鬼」？上海AI Lab推出首个多智能体极端事件解释框架
2023年起多智能体系统成人类社会数字镜像，但复杂系统会自发涌现极端事件。上海AI Lab等团队推出解释框架，用沙普利值拆解风险，发现极端事件五大演化规律，还能提前防控风险。
刚刚！小扎写信：暗示要放弃开源路线，加入close AI行列，未来10年打造个人超级智能
小扎发信称要打造并赋能个人超级智能，虽未明说放弃开源，但暗示谨慎选择开源内容，似要加入Close AI行列。Meta愿景是让个人超级智能普及，与业内部分观点不同。
为MoE解绑：全新「专家即服务」推理架构发布，超细粒度扩展锐减37.5%成本
近年来大模型推理开销增长，MoE架构虽能避免计算量同比增，但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS，实验显示它能锐减37.5%成本。
CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁？LaSM让GUI智能体把注意力「收回来」
文章聚焦弹窗式环境注入攻击，指出多模态智能体易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法，通过放缩关键层权重让智能体注意力回到任务，实验显示其提升防御效果，且对正常任务影响小。
从马斯克并购 Cursor 说起：国内编程智能体的牌桌、裂缝与全链自主之路
文章从马斯克600亿美元收购Cursor切入，分析海外编程智能体“垂直整合”趋势，指出护城河在全链掌控。对比国内，玩家分散，面临版权、安全等风险。强调中国须走全链自主之路，各层发力，目标是经略全球。
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
本文详细列举 8 个主流大语言模型，硬核拆解架构设计与革新思路，介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术，OLMo 2 的归一化策略，Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。
Google全链路赋能出海：3人团队调度千个智能体，可成独角兽｜MEET2026
在量子位MEET2026大会上，Google Cloud大中华区负责人Dennis Yue称智能体为初创出海注入新内涵。谷歌推一体化方案全链路赋能，还谈到Gemini 3突破、A2A协议及商业模式转变等。
龙虾安全被3层硬核架构焊死了！一份面向开发者的硬核生存指南
随着OpenClaw等高权限智能体应用爆发，AI自主性与失控的赛博博弈开启。文章从源头对齐、边界重构、结果保障三个维度，拆解适应智能体自主行动时代的新型安全框架，为开发者提供生存指南。
协同加速，多机器人协作不再「慢半拍」！软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA，针对多机协作具身系统，从算法、系统、硬件跨层协同优化，经评估，实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%，为具身智能落地奠基。