「检索增强生成」共找到 2693 篇相关文章
Nano Banana Pro或将引爆新安全危机
基于Gemini 3的图像生成模型Nano Banana Pro昨日上线,支持2K/4K分辨率生成,排版和文字控制能力提升。它展现出复杂推理能力,能理解反光、推理指纹,但这或带来隐私危机。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
任意条件,「可控」文生图扩散模型综述 | TPAMI'25
北京邮电大学团队在顶级期刊IEEE TPAMI发布综述,探讨文生图扩散模型可控生成技术,将核心问题概括为如何注入新型条件信号并稳定控制,从任务和方法层面梳理技术,还提及应用场景与未来方向。
开源 VibeSDK:把一句话变成线上应用,用它一键搭好自己的 AI平台
Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台,跑在 Cloudflare 开发者生态上,支持自然语言生成全栈 Web 应用,有分阶段代码生成、交互式聊天等功能,适用于多类人群和场景,还对比了同类项目。
谷歌深夜放出「创世引擎」Genie 3!一句话秒生宇宙,终极模拟器觉醒
谷歌DeepMind推出通用世界模型Genie 3,能以每秒20 - 24帧速度实时生成720p画面,一句话即可生成动态世界,可模拟物理、自然等多种场景,但也存在有限动作空间等局限。
动态RAG新工作:效果爆了,代码已开源
大语言模型幻觉问题突出,现有动态RAG方法信号不可靠。QuCo-RAG从预训练语料库挖掘统计证据,用客观频率替代主观置信度,实现毫秒级幻觉检测与动态检索触发,代码已开源。
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。
The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作,而非对抗
三年多前ChatGPT发布,教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本,但学生易规避。检测难维持信任,还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习,应构建新评估模型,如展示真实理解等。
承包你的品牌营销物料|谷歌再发重磅 AI 设计产品
谷歌实验室发布AI设计产品Pomelli,专注帮企业低成本生成符合品牌调性的营销物料。它能提取官网品牌元素创建DNA卡片,依此生成设计稿,还能微调细节。不过,它依赖官网信息,存在美学单调等问题。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。