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新闻资讯8

AI高考708分,这款模型靠什么成为「屏蔽生」?

高考放榜,媒体对国内外大模型进行测试。综合成绩上,讯飞星火X2物理、历史表现优异;单科专项中,它在数学、作文等测试也领先。其优势源于数据积累、理解评判标准,还采取软硬件一体化落地路径。

机器之心
产品应用8

做了十年设计,这次真觉得自己多余了|GPT-Image-2 上手实测

作者对刚发布的GPT - Image - 2进行上手实测,发现它无需复杂提示词,随手几个字就能出好效果。在互联网运营图片、知识卡片、游戏设计、论文解释、网页设计等多领域表现出色,或冲击设计行业。

歸藏的AI工具箱
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面壁智能完成新一轮融资,26年累计融资超10亿,跻身基模独角兽行列

面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资,由深创投和汇川投领投。今年一季度累计融资超10亿,其获“2026年度中国独角兽企业”称号。各方看好端侧AI,面壁以‘密度法则’构建技术生态,品应用广泛。

机器之心
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LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景

LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。

Founder Park
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PixelRefer :让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”

多模态大模型多停留在整体场景级理解,现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架,可实现精细视觉指代与推理,在多项任务表现领先,轻量版性能优,还开源两数据集。

机器之心
算法论文8

自适应Agent基础模型:从“会推理/会用工具”到“懂得取舍的执行者”

当前大型语言模型在智能体/工具调用场景有推理型和工具型两,存在效率与功能、深度的矛盾。A²FM框架提出多模式自适应路由,实现模式自适应切换,在多基准测试中效果与效率双升。

深度学习自然语言处理
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不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?

Bending Spoons是欧洲非游戏应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。

Founder Park
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这个时代最缺的是「个人上下文」丨对话flomo浮墨笔记

量子位智库对话flomo浮墨笔记联合创始人刘少楠,探讨AI笔记品发展。刘少楠分享了flomo定位、目标人群、降低门槛方法等,提及AI带来的认知变化,还谈了品指标、功能考量、成本平衡等问题。

量子位
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苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新

苹果悄无声息更新官网,三款核心品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。

新智元
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吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师

吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。

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