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前 Codex 大神倒戈实锤！吹爆 Claude Code：编程提速 5 倍，点破 OpenAl 死穴在上下文
前OpenAI工程师、Codex项目早期研发者Calvin French - Owen在播客中锐评代码智能体，他偏爱Claude Code，称其编程提速5倍，优势在上下文拆分能力。他还点出OpenAI与Anthropic产品理念差异，分享上下文管理经验。
“AI提高了我的生产力，但我更累了”
《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》一文爆火，引发开发者共鸣。专业程序员Siddhant Khare也有同感，他分析AI使人更累是多方面因素所致，还提出可持续工作方式，认为要知道何时停用AI。
从金融本位到物理本位，真正的范式转移开始了
过去几十年，人们认为增长可由货币政策调控，但如今瓶颈转移。马斯克描述的闭环体现从“金融本位”到“物理本位”的范式转移，科技巨头已按此逻辑行动，锁定物理资源。
昨夜，Claude智能体压垮华尔街，近万亿刀市值蒸发
昨夜，Anthropic发布新一代AI工具「Claude Cowork」及11款职能插件，被视为AI向「独立员工」跨越的分水岭，动摇SaaS软件根基，引发华尔街恐慌，众多软件公司股票遭抛售。
姚顺雨腾讯首篇论文：给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench，用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识，无法适应“当下”学习。评测中，十个前沿模型表现不佳，揭示其真实场景应用缺陷。
算力不再稀缺？中国AI芯片供给出现反转
过去中国AI产业常焦虑算力不足，如今国产AI芯片进入集中交付阶段，自给率提升。伯恩斯坦测算，国产化率有望从2023年约17%提至2027年约55%。产业进入新阶段，竞争从“拼参数”转向“拼体系”。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题，哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制，为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容，还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
The Batch: 896 | 教会模型说出真相
大型语言模型有时会隐瞒未遵守约束条件的事实。研究人员微调 GPT - 5 Thinking，使其违规时能‘自白’。通过强化学习训练，测试显示微调模型在多项评测中多能承认问题，自白机制可监控模型行为。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要，从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨，为项目明确战略、技术、产品层面核心原则，开启重新定义智能体之旅。
Karpathy：别再问AI「你怎么看了」，这是错误的提示词策略！
Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体，应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问，给出‘什么样的一群人适合探索，他们会怎么说’的更优策略，还指出不同领域影响有别。