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Transformer亲爹痛斥:当前AI陷死胡同,微调纯属浪费时间!
Sakana AI创始人Llion Jones是Transformer发明者之一,他警告当前Transformer虽成功,但业界或重蹈RNN覆辙,无数微调是浪费时间。他认为现在LLM非通用智能,已转向探索生物学启发的新架构。
欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer:通用人工智能的终极通关秘籍,藏在思想史里 GAIR Live | 018
雷峰网专访欧洲科学与艺术院院长 Klaus Mainzer,他指出通用人工智能瓶颈在思想史,AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景,强调教育要整合,人类要担起 AI 时代责任。
从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
快手高级副总裁盖坤兼任可灵AI技术部负责人
8月15日,快手发布组织架构调整公告,高级副总裁盖坤兼任可灵AI技术部负责人。他科研实力强,带领团队推出可灵AI。该模型迭代超30次,有大量用户和企业客户,战略地位不断提升。
源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。
人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。
Deep Search 如何理解业务仓库代码?
文章系统介绍Deep Search和Deep Research概念、与传统RAG区别、主流商业产品与开源方案、在代码领域应用及未来规划。提出Deep Search方案,构建独特代码理解与检索架构,还计划研发专用代码搜索Agent。
自定义轨迹驱动AI视频生成,ATI无需训练适配多种生成模型
字节提出视频生成运动控制统一框架ATI,通过轻量级运动注入器将用户定义轨迹投影至预训练图像 - 视频生成模型潜在空间,实现协调控制。用户指定关键点及路径控制运动,无需重新训练,适配不同架构。
MiniMax M2.5:230B参数仅激活10B,开源模型首次逼近Claude Sonnet,成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5,官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6,采用混合专家架构,成本低。已在内部大规模部署,定位为‘AI员工’。
Meta开源史上最强语音“基座模型”:一口气支持1600+种语言
Meta AI FAIR团队发布Omnilingual ASR模型套件,能为超1600种语言提供自动语音识别能力。它引入新架构提升性能,改变引入新语言范式,还发布相关数据集和模型,与全球伙伴合作。