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1400亿,他带走AI芯片独角兽的核心班底
平安夜英伟达官宣200亿美元与AI芯片初创公司Groq交易,后澄清是技术许可协议。英伟达获技术授权并整合产品,Groq核心团队加入,其继续独立运营,这或为“人才收购”,剑指AI推理市场。
黄仁勋的中国搭子,打造3000亿市值半导体龙头
2025年5月黄仁勋宴请AI供应链伙伴,胜宏科技董事长陈涛是唯一大陆企业家。英伟达AI服务器七成PCB来自胜宏,因其技术与量产优势。陈涛创业坎坷,靠技术赌注和军事化管理让胜宏崛起。
5Y News|诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资
诺亦腾机器人近日完成Pre - A+轮融资,由启明创投领投,多机构参与或追加投资且超额认购。资金用于具身智能技术研发等,其创始人称是对技术和长期主义的认可,五源合伙人看好其推动具身智能行业发展。
又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破长思维链极限
Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
政策“开闸”之后:我们该如何看待这波半导体IPO热潮?|甲子光年
近期国产半导体项目IPO速度加快,政策为产业打通资本血脉。本文以屹唐、摩尔、沐曦为例剖析热潮内核,指出企业有技术依赖、财务亏损等问题,IPO后还面临估值高、技术泡沫、地缘政治风险。
英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!
过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。
Transformer开始构建三维世界:开源模型几张图片秒级生成可探索3D场景
影溯将最新研究成果做成免费3D捕捉工具Crystal空间相机,背后技术QuerySplat已开源。其模型Topos - Lite改变组织三维空间方式,少量图片就能秒级生成3D场景,还能扩展容量。影溯团队经验丰富,技术应用场景广。
全球3D-HUD唯一量产背后:一家中国供应商的十年长征|甲子光年
长安马自达EZ - 60搭载的全球首款量产裸眼3D - HUD,核心光学零部件及算法来自中国炽云科技。该公司用十年将战机显示技术民用化,解决诸多技术问题,通过转型合作实现量产,还参与国标起草。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。