「车规级芯片」共找到 1504 篇相关文章
从显式CoT到隐式CoT：复旦让AI告别啰嗦，实现大模型高效沉默推理
复旦大学等机构团队论文提出SIM - CoT技术，解决隐式思维链推理准确率低、不稳定问题。该技术引入步骤级监督，提升性能、效率和可解释性，在多模型和任务测试中表现出色，让大模型高效沉默推理。
攻克AI过度思考难题！美团新研究让通过“可验证”过程奖励激活LRM的高效推理
美团等机构研究团队针对LRM“过度思考”问题，提出可验证的过程奖励机制（VSRM）。它结合可验证奖励与步骤级奖励，为推理步骤分配奖励信号。实验显示其能降低输出长度并保持性能。
超10亿人民币！芯擎科技完成新一轮融资，获得两省首单AIC
近期，芯擎科技宣布完成超10亿元B轮融资，获湖北、山东两省首单AIC股权项目。它是国产智能座舱芯片市占率第一，能覆盖智能座舱到智能驾驶。创始人称将加大研发，推动汽车智能化。
用 Codex 拯救我的 Mac
作者从2008年开始用Mac办公研发，历经系统更迭未重装。现因系统更新，不少程序是Intel版，用Rosetta 2转接，很混乱。介绍用Codex清理开发环境、更换M芯片版本Homebrew的方法。
技术教科书：顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码，涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面，提炼构建顶级Harness工程方法论，还介绍隐藏彩蛋，展示团队技术实力与独特魅力。
英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1，称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型，能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。
Anthropic CEO再预警：未来5年砍掉一半入门岗，失业率10–20%
数据显示，2025年美国超一万岗位因引入AI被裁撤。Anthropic CEO Dario Amodei重申观点，未来五年最多一半入门级办公室岗位或被淘汰，失业率或达10% - 20%，各方就应对就业冲击存争议。
百亿向量，毫秒响应：清华研发团队向量数据库 VexDB 首发，攻克模型幻觉难题
9月25日，清华数智引航团队发布向量数据库VexDB，能支持百亿千维向量数据毫秒级查询，召回准确度超99%。它可解决大模型幻觉问题，已在多领域深度应用，为企业AI转型提供方案。
突破长视频生成瓶颈：南大、TeleAI推出全新AI生成范式MMPL，让创意一镜到底
当前AI长视频生成面临质量骤降、细节崩坏、生成低效等问题。南京大学联合TeleAI推出MMPL新范式，首创“宏观规划、微观执行”双层生成架构，实现分钟级高质量长视频稳定生成，效率显著提升。
动态RAG新工作：效果爆了，代码已开源
大语言模型幻觉问题突出，现有动态RAG方法信号不可靠。QuCo-RAG从预训练语料库挖掘统计证据，用客观频率替代主观置信度，实现毫秒级幻觉检测与动态检索触发，代码已开源。