「AI 编程智能体」共找到 11128 篇相关文章
字节押注AI Coding:百万月活的TRAE,如何改写开发者生态?|甲子光年
字节跳动在火山引擎Force 2025原动力大会主推自研AI编程产品TRAE,其月活超百万,内部80%工程师在用。AI Coding能提升大模型能力,助字节逼近AGI。TRAE更新功能,未来或成独立开发超级个体。
YC点名创业方向:AI欺诈猎手,可能干掉整个反欺诈行业!
2026年春,YC发布的RFC清单中,‘政府欺诈猎手基础设施’引发关注。传统反欺诈存在‘非对称竞争’,而智能体技术为防守方带来翻盘机会。构建AI原生业务模型,可让防守方获结构性优势,但要解决安全与合规问题。
Cursor 1.0首个大版本来袭!自动捉bug,秒改屎山代码,AI编程分水岭已至
Cursor 1.0正式发布,推出多项重磅功能。如BugBot自动揪出代码漏洞,后台智能体全员开放,还能深度集成Jupyter Notebook,AI可记住开发习惯等,重新定义「高效编码」。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出 AI 创业成败关键在执行速度,最大机会在应用层,还介绍提速方法,如想法具体、用 AI 编程工具等,问答中回应 AGI 炒作等问题。
微软开源AI量化投资神器,狂揽23.5K星标,一站式打造你的智能交易系统!
量化投资结合AI成金融新趋势,但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者,基于Python覆盖全流程,支持30+模型,数据引擎快,功能亮点多,安装方式多样。
精打细算虾养成指南: 省 Token 和把 AI 用好,从来就是一件事
文章指出用AI时Token成本高、模型变笨,原因是上下文管理不善。介绍了省Token和用好AI的方法,如按需取上下文、明确约束、多智能体协作、按阶段切换模型等,核心是在合适时间将合适上下文装入合适模型。
Agent取代App、机器人“盲区”、RAG成本失控……2026 奇点智能技术大会首批议题发布
4月17 - 18日,CSDN与奇点智能研究院联合主办的「2026奇点智能技术大会」将在上海举行。大会首次剧透部分核心议题,覆盖AI全生命周期各层面,多位技术专家将分享实战经验与前沿探索。
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述,LLM化身数据分析师,让数据自己「说话」
传统数据分析方法耦合度高、扩展性差,大语言模型与智能体让数据分析迈向“语义理解”。上交、清华等机构联合撰写综述,回顾演进,提出新范式,总结关键技术、趋势及挑战,推动通用数据分析智能体发展。
图灵奖得主Hinton国内首次现身演讲:AI超越人类后,我们该怎么做
在世界人工智能大会WAIC上,图灵奖得主杰弗里・辛顿发表演讲,围绕AI历史、未来等展开。他认为大语言模型与人类理解语言方式相似,数字智能知识分享效率远超人类,还提议构建网络让AI向善。
AI「上班流」首次完整曝光!不点鼠标,只写代码,PPT也当函数调
CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。