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奥特曼亲自点名：他定义了OpenAI的技术路线，却几乎没人知道他是谁
2026年7月28日，Altman在播客推Alec Radford至台前，称其为领域重要却鲜为人知的研究者。他主导GPT、CLIP、Whisper等研发，为AI发展贡献大。2024年他离开OpenAI，此后发布Talkie，持续探索模型能力来源。
DeepSeek-R2可能本月发布，使用华为AI芯片
Huaweicentral消息，搭载华为昇腾AI芯片的DeepSeek - R2可能8月15 - 30日发布，或媲美GPT - 5。它运行在昇腾910B芯片集群，参数规模达1.2万亿，将以低价提供API，冲击开源大模型市场。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌！
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克（IMO）中达金牌水平，测试时不借助工具、不连互联网，且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题，非GPT - 5，近期也不发布。
Anthropic承认模型降智后仍放任其偷懒？Claude Code用户信任崩塌中
此前大模型厂商未正面承认‘降智’，OpenAI 研究科学家称是心理错觉。但 Anthropic 公开承认旗下 Claude Opus 4.1 和 Opus 4 质量降级，然而问题未解决，Claude Code 用户信任崩塌，纷纷转向 GPT - 5。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手，介绍了词汇表、Bigram模型等概念，接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型，阐述模型、训练等内容，最后回顾成果，下一篇将基于此实现完整GPT。
开源啦，1天交付，报价翻5倍，接私活要电子签功能？我把"印章+证据链"封装成可二开底座
作者小华分享开源项目Mini Contract.Pro，这是电子签开源底座，解决印章、落章、签署、存证等难题，有双模式引擎，采用新技栈，结合AI提效，还给出电子签需求硬指标清单。
盘一盘，2017年Transformer之后，LLM领域的重要论文
本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石；介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律，引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。
1.4K标星！微软开源了一款全能AI客服系统，一键24小时实时对话！
数字化时代传统呼叫中心问题多，成本高。微软在GitHub开源Call Center AI，基于Azure + GPT的智能语音客服系统，具多项功能，采用三层设计，适用多行业，可落地，或成企业标配。
我在OpenAI修中文
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮，分享模型训练、测试情况，还展示亲手制作的官网图片，包括中文彩蛋、漫画、杂志页等，体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
让AI自己“炼数据”！DataChef开源：用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef，它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro，超越人类专家设计算法，解决传统数据工程难题，推动大模型数据工程迈向新范式。