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docext是无需OCR的本地化开源工具,能从发票、护照等文档图像提取结构化信息。智能文档处理排行榜评估VLMs在多任务表现,docext有灵活提取、表格提取等功能。
北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。
AI破解56年数学难题登Science!还是DeepMind讲究,成果交给同行评审
本文报道谷歌DeepMind推出AI数学证明框架AlphaProof Nexus,破解多道悬而未决的数学难题含两道56年埃尔德什开放问题,成果经同行评审登上《Science》,对比OpenAI此前发布方式的争议,介绍其工作流程。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。
奥特曼怕了!GPT-5.5「大蒜」决战谷歌,红色警报紧急拉响
三年前ChatGPT让谷歌恐惧,如今OpenAI被谷歌逼得拉响‘红色警报’。OpenAI计划发布新推理模型,‘Garlic’预训练有突破,还启动下一代模型。OpenAI调整策略,聚焦提升ChatGPT体验。
2025年如何学AI?如何用好AI?
文章围绕2025年学AI、用AI展开,作者黄益贺分享问答,涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容,如建议新手边用边学,对比不同工具功能,还分析了各模型和工具的特点与适用场景。
写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。
「10亿入口」只差一步!奥特曼拉上三巨头,1100亿美元算力圈地
ChatGPT周活超9亿,付费个人订阅超5000万,付费企业用户逼近千万。OpenAI获1100亿美元融资,亚马逊、英伟达与软银入局。OpenAI双线布局算力,但其市场份额被对手追赶,AI竞争格局激烈。
告别JSON冗余:TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余,成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化,结合YAML和CSV特点,比JSON减少30 - 60%的token消耗,还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
OpenAI的「梦醒时分」
这个冬天,OpenAI不好过。今年其概念股涨幅远逊谷歌,还深陷2070亿美元资金缺口与信任危机。谷歌凭借深厚家底复仇,OpenAI跌落神坛,一场残酷博弈正在上演。