「AI强化学习」共找到 10566 篇相关文章
大模型如何推理?斯坦福CS25重要一课,DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解,总结了四个关键点,阐述推理机制、优化方法及最新进展,还介绍多种推理方法并比较其优劣。
核心模型被曝蒸馏DeepSeek?前女友一纸控诉,曝出欧版OpenAI塌房真相!
曾被誉为「欧洲OpenAI」的Mistral AI陷入「抄袭」丑闻。前员工在分手小作文爆料其核心技术蒸馏DeepSeek,却误导外界为自主RL成果。此前也有博主发现二者特征相似。蒸馏本身没错,缺乏透明度才是关键问题。
史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”
上海创智学院、上海交通大学发布开源科学推理后训练数据集MegaScience,含约125万条问答对,覆盖多学科。它解决了现有数据集的问题,实验显示能提升模型科学推理能力,已完整开源相关组件。
3D-R1重塑三维视觉语言推理!让三维交互更智能
近年来,视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破,但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型,它基于新数据集和策略构建,有强多任务三维理解能力,不过也存在进步空间。
Who’s Adam?最逆天的NeurIPS评审出炉了
这两天大家收到NeurIPS 2025评审结果,网上现逆天评审意见,把Adam优化器当成拼写错误。投稿量飙升致审稿质量难保证,AI评审成普遍现象,还推荐了写反驳意见的博客。
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义
伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。
空间智能率先落地国民APP!实测:时空决策很顺滑,直达千人N面出行体验
空间智能虽前沿,但在有场景和业务优势时能快速落地。高德地图2025版内测,其“小高老师”智能体按需提供出行和生活建议,AI导航有超视距感知能力,是迈向空间智能的国民APP。
陶哲轩再爆:一个月三破18年未解难题!AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
一项封尘18年的数学难题,在短短30天内被AlphaEvolve与人类联手三度突破,和差集指数θ从1.173050提升至1.173077,刷新加法组合学天花板,展示了AI与人类协作的新范式。
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。
每天上线一个新系统,这款腾讯自用低代码有什么不同
腾讯自用低代码平台无极,平均每天上线1.2个新系统,用户覆盖1/3员工。它去模板化,从数据结构设计开始,数据推导UI,有灵活编辑器,支持渐进式开发,具备集成性和开放性,还有AI赋能。