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“每给 Claude Code 提一个请求，我就点上一根烟，放松下”
OpenFGA核心维护者Siddhant Khare写博客吐槽在使用AI编程中的“疲惫感”，指出AI带来职业疲惫，如任务量膨胀、角色转变、输出不确定等，还提及行业追新工具的弊端，强调工程师要设边界保护认知资源。
英伟达放话：小模型才是Agent的未来！
英伟达论文指出，当前用大模型构建AI Agent是资源浪费，提出小模型才是Agentic AI未来，给出三点理由，还提供从大模型迁移到小模型的六步流程，并分析三个开源项目，呼吁行业追求效能。
阿里开源Qwen3-Coder-Next，80B参数仅激活3B的MoE顶尖编程助手
阿里开源小型MoE代码模型Qwen3 - Coder - Next，总参数量800亿但仅激活30亿参数，在代码生成等任务表现出色。团队构建训练技术栈解决数据匮乏，模型训练分阶段，多领域专家模型能力整合，基准测试性能强劲。
Nathan Lambert：GLM-5.2是开源Agent重大突破，连锁反应将渗透进更广泛的经济体
开源AI观察者Nathan Lambert称GLM - 5.2能做顶尖付费AI才能做的事，是开源Agent重大突破。其表现超预期，是首个在编程框架中用着‘手感极佳’的开放权重模型，将给闭源模型带来价格压力。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
谷歌TPU逆袭英伟达，创始人一夜之间跃升全球第二、第三富豪
近期谷歌股价飙升，市值逼近4万亿美元，创始人财富排名跃升。其股价上涨源于AI领域双重突破：Gemini 3获赞誉，AI芯片业务有进展。英伟达回应称技术领先，谷歌逆袭有五大原因，如Gemini 3受欢迎等。
NVIDIA 开源 Live VLM WebUI：摄像头实时测试视觉语言模型
NVIDIA 开源 Live VLM WebUI，可让用户在本地用摄像头实时测试视觉语言模型。它基于 WebRTC 技术，能将摄像头视频流实时传输给模型，分析结果叠加在画面上，支持多后端、多平台及多种模型。
NUS LV Lab新作｜FeRA：基于「频域能量」动态路由，打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代，参数高效微调（PEFT）已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略，忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架，通过频域能量动态路由，实现高效微调。
它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑，丁文超：从来没有Plan B
它石智航在获巨额融资后埋头研发，其A1机器人创线束装配吉尼斯世界纪录。该公司打造具身大脑AWE 3.0，还推出SenseHub数采套件，发起具身数据星火计划，推动具身智能发展。
马斯克猛猛带货太空数据中心！“能耗比地球香太多”
太空成AI基建新必争之地，马斯克力推太空数据中心，称其能耗比地球低。他认为AI天花板是能源问题，太空能解决能源与散热难题。美初创企业已做太空实验，国内也布局相关建设。