「开源AI模型」共找到 14293 篇相关文章
上海 AI Lab 庞江淼:开放平台是具身智能“ChatGPT 时刻”的前提|具身先锋十人谈
上海AI Lab庞江淼认为开放平台是具身智能“ChatGPT时刻”的前提。他早期专注CV,后转型切入底层控制。他指出具身智能Scaling Law非简单线性,还探讨了大小脑融合、VLA技术等,团队发布的Intern - Robotics目标是建开放基础设施。
4步生图封神,GenEval从61%狂拉到92%,全面超越GPT-4o的TDM-R1模型来了
香港科技大学唐靖团队等提出全新通用强化学习框架 TDM - R1,仅 4 步采样就让组合式生成指标 GenEval 从 61% 升至 92%,超越 GPT - 4o。它解决少步扩散模型痛点,实现多方面性能提升,为少步生图发展带来新方向。
抱上Meta“大腿”后,自家公司要搞黄了?Scale AI狂丢大客户,又遭6年老员工“背刺”
9月3日外媒报道,Meta支持的Scale AI起诉前员工Eugene Ling及竞争对手Mercor,称其“盗用商业秘密”“违反合同”。Mercor反驳,称对Scale商业秘密无兴趣。Scale与Meta合作后狂丢客户、裁员,还出安全事故。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
100年后 K8s 还会存在吗?创始人 Brendan Burns:它将像 Linux 一样消失在 AI 之下
Kubernetes联合创始人Brendan Burns在访谈中回顾其诞生背景,指出Google开源K8s是为掌握技术演进主导权。他认为K8s虽成事实标准,但也有上限,未来或如Linux般成底层系统,100年后难原封不动存在。
GPA只有3.3,顶会一作两篇,成功杀进TOP 20 AI博士?小哥曝光关键秘诀
亚洲硕士手握两篇顶会一作,本科GPA 3.3,计划申请2026年秋季AI领域TOP 20博士项目。网友看法不一,有人认为论文更重要,有人强调GPA是筛选因素。关键是进实验室、获大牛推荐信。还提及罗剑岚求学传奇。
为什么林俊旸会离职? | 甲子光年
3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职,同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞,此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。
深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒?首篇社会物理学引导的深度学习(SGDL)综述深度解析
近日,清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景,探讨其与大模型结合潜力,也指出面临的挑战,认为其是思维范式跃迁,正构建智能社会蓝图。
真香!我用AI做PPT的血泪史:从“能用”到“真香”,V3版到底解决了什么?
作者因公开分享需做PPT,尝试多种AI PPT工具后,自己围绕Agent攒了一个。从V1到V3版不断改进,V3用多Agent提示词用法,风格多样且规则减少,还给出3步制作PPT的方法及后续功能拓展想法。
模型砍掉一大半,准确率反升15%!华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩|ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法,一改传统压缩策略,通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩,为大模型服务小场景提供新路径,论文已被ICLR 2026接收。