「主动计算」共找到 888 篇相关文章
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能。
月球建厂、电磁炮发射,卫星本地计算!马斯克曝AI终极构想:迈向卡尔达肖夫II型文明
马斯克抛出AI基础设施宏大构想,因地球电力紧缺,计划将AI算力送入轨道,3 - 4年部署有本地计算能力的卫星,后续在月球建工厂用电磁炮发射卫星,最终形成以‘瓦特和吨位’衡量的自生系统。
40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源
清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验!双层思考+多目标优化,主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI,采用双层思考机制,能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色,结果获科学家肯定,相关代码已开源。
JCP | 哈工大(深圳)胡钢团队:三维钝体流动中主动流动控制的深度强化跨域迁移学习
本文将基于相互信息的知识迁移学习与柔性动作 - 评论(MIKT - SAC)算法结合,解决主动流动控制中状态和动作维度的跨领域问题。应用于两个测试案例,结果显示该方法优于SAC算法,能显著减少训练时间、降低阻力系数。
智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
AI能帮忙厨房看火了!面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,边看边听还能主动抢答
面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,能边看边听还主动抢答。它引入全双工多模态实时流机制,在多方向达全模态模型领先水平。该模型是端侧原生,将与开发板配套,助力端侧智能硬件开发。
AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。
华科校友在港冲刺AI infra第一股!已是中国最能赚的独立边缘云服务商,王小川天使轮就投了
PPIO派欧云作为独立分布式云计算服务商,是AI云计算服务先行者,近期在港交所递交招股书。它由华科校友创立,获王小川等投资,业务分边缘云与AI云计算,虽亏损但现金储备足,看好分布式云计算市场。