「人工智能优化」共找到 1678 篇相关文章
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核,性能比人类专家优化得还要好!翻倍碾压原生PyTorch,华人主创
斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的,在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码,还使用多分支探索模式。
ASO应用商店优化原理和操作流程,ASO推广优化主要方式?(进阶篇一)
ASO进阶篇第一章:ASO的目标,ASO的原理和流程,ASO优化的主要方式。
计算机和人工智能领域,新增了两位院士
2025年中国科学院院士增选结果公布,计算机领域的清华大学刘云浩教授、人工智能领域的南京大学周志华教授当选。文中介绍了两人履历、科研成果,也展现我国AI研究飞跃突破。
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
国务院发布意见深入实施“人工智能+”行动,推动其与各行业领域融合。提出到2027年、2030年和2035年的目标,部署重点行动,强化基础支撑能力,明确组织实施要求。
自动驾驶优化:从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
不得不说你的GEO优化的很好
白杨SEO结合自身经验,分享AI搜索优化GEO推广相关问题。包括第一步要确认业务、分析现状找真实需求;介绍确定精准意图词的方法;还阐述GEO与SEO关系及推广效果和转化挂钩的办法。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
云栖重磅合集 | 吴泳铭:超级人工智能之路
2025云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭认为实现AGI是确定事件,终极目标是超级人工智能ASI。他介绍了通往ASI的三阶段,还判断大模型是下一代操作系统,超级AI云是下一代计算机。阿里云也升级全栈AI体系,通义大模型7连发。