「全局工作空间」共找到 1473 篇相关文章
李飞飞押注的空间智能:生成的世界,如何「经得起折腾」?
李飞飞押注的空间智能是世界模型主流路线之一,旨在让AI生成可操作三维世界。但当前AI生成世界存在“中看不中用”问题,构建“站得住”的世界面临速度与状态瓶颈,生境科技等实践提供了解决思路。
视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?
随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。
告别「边画边说」:LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式
现有的文生图模型缺乏动态思考与自我修正能力,香港科技大学团队提出LatentMorph框架,将隐式潜空间推理集成到T2I生成过程中,实验显示其显著提升基座模型性能,削减推理延时与Token消耗,实现人机认知对齐。
WorkBuddy上线远程控制,国内也有了最丝滑的Agent工作方式。
WorkBuddy更新远程控制功能,因国内直连,体验比Codex还好。其打通PC、App和小程序,实时同步电脑内容。还新增资料库等实用功能,让国内用户有更丝滑的Agent工作方式。
全新范式—让开发不再有门槛:云赛空间开发者沙龙活动回顾
2025年10月27日,上海云赛空间举办开发者沙龙。微软MVP胡浩、张欣、徐庭等分享见解,演示AI降低开发门槛、实现人机共创等,最后还进行了圆桌讨论,探讨AI时代开发相关问题。
在向量数据库公司工作两年后,我学到的37个检索真相
Leonie在向量数据库公司工作两年后,分享37条信息检索经验,涵盖从BM25到RAG等多方面,涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节,勾勒技术演进图景,强调选合适工具找信息。
Duolingo 和 Shopify 纷纷宣布 AI 优先,围绕 AI 工作的时代已来
Duolingo和Shopify宣布AI优先政策,将用AI取代部分人类工作。Duolingo推出AI创建的新语言课程,转型为“AI优先”模式;Shopify要求全员高效用AI。此外,Genspark Super Agent ARR增速快,未来或属“小团队+AI”时代。
1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。
刚刚,OpenAI发布自主编码代理Codex,程序员的工作将被彻底颠覆?
OpenAI发布自主编码代理Codex,它能独立完成编程任务。与其他工具不同,它是面向任务的,允许并行工作。虽经强化学习微调,代码有“品味”,但有局限,如后续请求处理不佳,未完全集成工程环境。
飞书和豆包合并后的第一个Agent产品,豆包工作,它来了。
字节发布飞书与豆包整合后的首个产品——豆包工作,它是完整办公 Agent,与飞书原生打通,功能丰富。对用飞书办公的公司而言,使用便捷,还便于管理 AI 额度,是很好的 Agent 起手式。