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构建知识闭环:用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
腾讯团队为解决数据分析痛点,构建知识闭环体系,利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL,将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环,提升团队效率与协作。
刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。
Opus5.5 正在吃掉视频!分镜、动画、音效、配乐,它全做了
本文作者实测Claude Opus5.5的视频制作能力,除人工配音外,分镜、动画、音效、配乐全靠代码完成,对比GPT-6 Astra展示各环节提升,验证大模型全流程做视频的可能性。
1.58bit不输FP16!微软推出全新模型蒸馏框架,作者全是华人
微软推出蒸馏框架BitNet Distillation,实现几乎无性能损失的模型量化。它含三阶段,经实验在多下游任务表现近全精度模型,降内存开销、提推理速度,作者全是微软研究院华人。
Artificial Analysis 榜单第二,SkyReels-V4 宣告 AI 视频进入「全栈统一」阶段
昆仑天工的 SkyReels-V4 在 Artificial Analysis 文生视频榜单排第二,ELO 评分 1090。它有「运动参考」能力,能覆盖视频创作全工作流,背后靠统一拼接框架和双流 MMDiT 架构,体现 AI 行业「统一」趋势。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
7.5K Star!HKUDS开源AI全栈开发框架,产品经理的Demo神器!
AI时代从论文到产品Demo开发全链路工作耗时费力,现有Agent也有诸多问题。香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的DeepCode开源框架,定位“全自动AI软件开发框架”,可一键从论文/需求生成完整项目,已获7.5K Star。
国内首个!加入六维力的全感知数采,让VLA模型进化出力触觉
具身智能发展受数据采集制约,开普勒机器人发布国内首个原生全感知力触数采系统,打通全链路闭环。该系统具平台化特征,让具身智能范式转变,还获融资并升级战略,在工业场景表现出色。
从马斯克并购 Cursor 说起:国内编程智能体的牌桌、裂缝与全链自主之路
文章从马斯克600亿美元收购Cursor切入,分析海外编程智能体“垂直整合”趋势,指出护城河在全链掌控。对比国内,玩家分散,面临版权、安全等风险。强调中国须走全链自主之路,各层发力,目标是经略全球。
面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现
文章聚焦淘宝闪购技术部AI产品评测,先介绍AI业务应用场景与评测挑战,接着阐述评测体系从多方面思考的要点,包括评价维度、评测方式等,还提及平台建设成果,最后展望未来多模态评测等规划。