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80%美国AI初创靠中国开源模型“吃饭”！a16z投资人震惊，全球开源榜前16名全被中国包揽
Reddit上“中国开源AI模型席卷美国初创”帖子爆火。a16z合伙人Martin Casado称80%美国AI初创融资路演用中国开源模型。Design Arena榜单前16名开源模型全是中国的，中国开源模型优势尽显。
「说 Harness 会被淘汰的，肯定没做过工程」，Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化，围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点，认为模型越强Harness越厚，复杂度从“能力层”转移到“协作层”，还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
对话谷歌前 CEO Eric Schmidt：数字超智能将在十年内到来，AI 将创造更多更高薪的工作
谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客，探讨 AI 未来。他认为 AI 被严重低估，数字超智能十年内或到来，瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响，以及潜在风险和应对建议。
马斯克22万张GPU救场后，Claude勉强恢复“三个月前体验”，Gary Marcus却警告：GPU将严重过剩，很快不值钱
当地时间5月6日，Anthropic宣布用SpaceX算力，提升Claude服务能力。此前其算力紧缺致口碑下滑，此次合作让Claude恢复到3个月前体验。同时，纽约大学学者警告GPU将过剩，而Anthropic发新功能争企业客户。
30天狂刷60万亿Token，光“榜一”就烧掉140万美元！Meta员工搞出“AI Token排行榜”，结果小扎连前250都进不了？
Meta员工开发“Claudeonomics”仪表盘统计员工AI Token使用量，引发“Tokenmaxxing”风潮，上线两天因数据“外泄”下线。30天内全公司Token使用超60万亿，“榜一”花超140万美元，扎克伯格未进前250。
互联网免费数据已被吃光，普通人反馈早没用了？前英伟达工程师：Transformer的原罪浪费算力，聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”，AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”，想降低智能成本，还指出 Transformer 架构有缺陷，互联网数据被吃光等问题。
字节跳动内部信：大幅调薪+职级洗牌；千问“干死豆包”图疯传，阿里回应；六小龙IPO战打响，MiniMax、智谱率先过聆讯｜Q资讯
本文汇总多则科技资讯。如字节跳动调薪并推行新职级体系；阿里回应千问‘干死豆包’图为AI生成；马斯克薪酬方案裁决恢复；OpenAI发布编程模型；小红书、腾讯等也有业务动态。
RL后训练步入超节点时代！华为黑科技榨干算力，一张卡干俩活
在大模型竞赛白热化当下，强化学习后训练成突破LLM性能天花板核心路径，但算力浪费和集群效率低是难题。华为团队祭出两大黑科技破局，在超节点实现训推共卡，资源利用率翻倍，还提升训练速度。
氛围感编程，说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线，介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程，还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点，展示了AI编程潜力。
榨干Codex！OpenAI工程师亲授Codex真正用法
OpenAI客户支持工程师Jason称，Codex不只是编程助手，而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等，能让机器高效完成各类工作，人还可随时干预。