「商品质量」共找到 660 篇相关文章
ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法
扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。
4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。
当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?
在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。
谷歌新研究:大模型“吵架”有利于提升推理质量
谷歌新研究发现高级推理模型自发进化出'思想社会',研究人员用LLM - as - judge方法识别出多个虚拟人格。还找到控制现象的'开关',实验表明教AI'吵架'更有效,其'社交技能'通用,给开发者带来新启示。
本地可运行的高质量的文本转语音模型
介绍Kyutai的Pocket TTS,一款轻量级文本转语音应用,可在CPU高效运行,模型小且低延迟,支持Python API和CLI,能语音克隆,还可在浏览器试用,目前仅支持英语,也有社区浏览器端实现。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念,对比与MCP区别;再讲最佳开发实践,如借助AI、利用官方案例等;还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。
黄仁勋剑桥预言:当智力沦为商品,灵魂才是硬通货!
新智元报道,黄仁勋在剑桥领完「霍金研究员」奖后称,智力即将比自来水还廉价,人类引以为傲的逻辑推演等很快会变得如水电般廉价。在「智力商品化」时代,审美、直觉和承担后果的勇气等无法被计算的能力才珍贵。
73%人类认同率!Video-Bench实现视频质量精准打分
上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench,让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,与人类判断73%高相关,为视频生成模型优化提供标尺。
AI优质信息源整理:高质量网站、博主与Twitter资源推荐
文章整理了AI优质信息源,介绍Twitter在AI浪潮中的重要性及筛选优质信息流方法,还列举知乎、B站等平台,以及资讯平台、网站、播客、博客等资源,给出挑选标准和了解领域的技巧。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。