「多智能体学习算法」共找到 4800 篇相关文章
无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」
12月16日,无问芯穹在智能体生态论坛发布智能体服务平台。该平台为企业提供全链路陪伴式落地服务,解决生产级智能体落地和规模化的难题,助力企业实现智能体的高效商业化落地与可持续运营。
00后投身具身智能创业,剑指机器人界「Model 3」!已推出21个自由度灵巧手
具身智能创业公司灵初智能推出自研灵巧手,每只手21个自由度,操作能力强。其目标是将机器人整机价格打到17000美元,走‘Model 3式的产业破局之路’,还提出分层端到端算法解决训练难题。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
⼤模型是万能的吗?探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤
本文基于公共云大客户出海投资业务案例,探讨用AI大模型结合机器学习算法构建投资预算预测与分配系统。历经三版方案迭代,从纯大模型到引入机器学习算法,目前项目处于落地阶段,有望实现多方共赢。
AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。
广义智能体理论:智能时代通向「万物理论」的新路径?
源自AI的「广义智能体理论」为探索「万物理论」提供新视角。它将物理、生命、AI系统纳入标准智能体框架,提出四大基本作用力或源于「智能场」,还为经典、相对、量子力学差异提供新诠释。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
微软 Build 2025:AI 智能体时代与开放智能体网络的构建
微软 Build 2025 大会展示迈向 AI 智能体时代路径,如发布新功能助力开发者,让 AI 智能体更强大安全,支持开放智能体网络,还推出平台加速科学发现。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
Claude Code 推出学习模式,比ChatGPT更激进:甚至能给你部署作业……
Anthropic为Claude Code和Claude应用推出全新学习功能,Claude Code支持切换交流风格,Learning模式像结对编程,会留作业。Claude实现方式比ChatGPT激进,开发者反响热烈,标志其向更智能教育方向发展。