「多模融合API」共找到 971 篇相关文章
API7.ai创始人温铭:烧了几百亿Token,我用AI重写了生产级网关,总结出6条经验
API7.ai创始人温铭分享用AI重写生产级网关经验。他认为AI编码能力超资深工程师,瓶颈在人。还介绍在公司‘禁手写代码’的情况,以及AI代码审查、使用阶段等内容,最后说明重写AI网关AISIX的原因。
智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工
智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。
真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
Google 推出了免费 Vibe Coding 工具,一键集成聊天、视频、图像AI,真的很氛围。
谷歌推出免费 Vibe Coding 工具,集成多种 AI 功能。谷歌 AI Studio 的 Built 模式更新,能混合匹配 AI 功能,自动连接模型和 API。用户无需了解 API 文档,可快速做出 MVP,谷歌 AI API 免费(限速)。
中国移动副总经理陈怀达:AI时代,真正的竞争力不在于单一技术的领先
10月19日,中国移动副总经理陈怀达在2025世界VR产业大会演讲指出,VR与AI深度融合,‘AI+’时代有‘三个加速融合’趋势。他还提出关注方向,分享了中国移动‘VR+AI’融合发展体系实践。
东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026
东南大学耿新团队针对模型多任务融合问题提出论文《Model Merging in the Essential Subspace》。指出多任务融合失败源于关键方向重叠冲突,提出 ESM 方法,能让不同任务在模型中稳定共存,实验显示其性能更优。
DeepSeek又悄悄更新了?!实测:API突然变强
DeepSeek未发官方公告就悄悄更新模型,网友发现其deepseek-flash接口输出效果明显提升,本文整理了网友的实测对比结果,目前更新版本仍存多种猜测。
拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。
工业异常检测新突破,复旦等多模态融合监测入选CVPR 2025
复旦大学等机构联合发布高精度多模态数据集Real - IAD D³,提出多模态融合检测方法D³M,成果被CVPR 2025收录。该数据集含多类数据,提升检测性能,此前相关工作也被CVPR 2024收录。