「学术基准测试」共找到 2179 篇相关文章
PaperDebugger:开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。
图灵巨头反水!ICML新规血洗学术圈,学术散户只能「裸奔」
2025年NeurIPS投稿量大增致评审系统危机,ICML 2026推出作者自评级新政。图灵奖得主Bengio支持,认为可利用‘偏见’降噪。但该机制对只投一篇论文的‘学术散户’不利,或奖励‘灌水’。
PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力,现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen,能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新,遵循四大设计原则,工作流由四个智能体构成,实验证明其有效。
OpenAI即日起测试给ChatGPT用户加广告
OpenAI今日起在美国对已登录成年Free和Go订阅层级用户测试ChatGPT广告功能。广告不影响回答内容,目的是为免费及低价服务提供资金。有不看广告的办法,广告匹配有规则,隐私有保障,此次测试为收集反馈。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。
Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA
人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
视频推理界的“福尔摩斯测试”:所有大模型,统统不及格 | 论文代码开源
腾讯ARC Lab和香港城市大学推出Video - Holmes,这是视频推理界的‘福尔摩斯测试’,能展现多模态大模型复杂视频推理能力的边界,规避现有Benchmark痛点,测试中所有大模型全部不及格,代码已开源。
DeepSeek新模型DeepSeek-V4-Lite-285B测试曝光:“大海捞针”召回率100%
社区消息显示DeepSeek正测试新模型DeepSeek - V4 - Lite - 285B,用OpenAI MRCR 8 - pin标准考察超长上下文信息检索能力。测试结果优异,但‘大海捞针’法或被DSA作弊,实际效果存疑,社区高度关注其进展。