「学界争论」共找到 76 篇相关文章

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IMO怒斥OpenAI自封夺金,“91位评委均未参与评分”,网友:炒作无下限

OpenAI宣称新模型获IMO金牌不到24小时剧情反转,多位官方人士和大佬指其做法“粗鲁且不恰当”。其“金牌”成绩或站不住脚,未与官方合作,无评委参与评估。此事引发学术道德和商业炒作争论。

量子位
新闻资讯7

产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年

本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。

甲子光年
新闻资讯8

刚刚,唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥?

1月10日AGI - Next前沿峰会上,智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟等大模型掌舵者及学界泰斗罕见同台。他们探讨AI从‘聊天机器人’进化为‘干活的智能体’,但解法各异,还在圆桌激辩多个敏感话题。

机器之心
新闻资讯8

深度|开源大战全面开打:老黄+小扎 vs 奥特曼+达里奥

黄仁勋注册X账号分享公开信《Open Weights and American AI Leadership》,25家联署方支持开放权重模型,OpenAI、Anthropic、谷歌三家闭源前沿实验室未签署。信中核心论点是开放权重模型让AI成行业基础设施,还涉及蒸馏等敏感政策争论。

新智元
算法论文8

SFT在帮倒忙?新研究:直接进行强化学习,模型多模态推理上限更高

学界常用「监督微调(SFT)+ 强化学习(RL)」训练大模型。但新研究发现,SFT 会引发「伪推理路径」,阻碍推理进步。相比之下,直接进行 RL 训练,模型多模态推理上限更高,该团队训练的模型还刷新了纪录。

机器之心
新闻资讯8

在「外滩大会·具身智能:从泛化到行动,重塑产业未来」上,这些大牛都说了什么?

9月11日,机器之心联合出品的外滩大会见解论坛聚焦具身智能。多位学界和业界代表分享看法,如孙富春称训练场可破数据瓶颈,江磊指其是新型数据工厂。思辨和圆桌环节探讨技术路线、应用场景等关键问题。

机器之心
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