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DeepMind让AI当「上帝」，导演一场只有AI演员的「西部世界」
Google DeepMind和多伦多大学研究人员受TTRPG和现代游戏引擎启发，提出Concordia软件库。它基于「实体 - 组件」架构，将工程师与设计师角色分开，能灵活构建多角色生成式AI系统，满足不同需求。
Sam Altman 最新文章：悄然而至的奇点，一场温和的革命
Sam Altman在《The Gentle Singularity》中指出，人工智能的“技术奇点”正以温和方式开启，是渐进过程。越过临界点后社会将巨变，解决“对齐”问题、确保技术普惠，人类将迎美好未来。
华为，在黎明之前
2019年华为因‘实体清单’业务面临停摆，AI战略也被打乱。此后华为成立‘作战部队’攻克AI算力难题，2022年启动超节点研发，2025年发布CloudMatrix 384超节点，在多项指标上超越英伟达。
京东广告大模型实战：GRAM 架构如何在 50ms 内完成生成式推荐？
流量红利见顶，广告营销转型遇挑战。京东张泽华在大会公开应对方案，介绍 GRAM 架构，实现意图与商品语义对齐，控制推理时延，解决冷启动等问题，还分享算法与知识工程实践。
王阳明心学，被Anthropic用来教Claude做人了
UT Austin哲学教授Harvey Lederman研究王阳明心学十年，现加入Anthropic做Claude对齐训练。他用分析哲学拆解“知行合一”，发现AI模型存在“信念冲突”，Anthropic用类似阳明心学方法解决问题。如今硅谷AI公司争抢哲学家。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」？复旦提出简单指标，找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法，综合考虑样本信息量与对齐程度，在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高，可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。
让机器人看视频学操作技能，清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日，清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架，能将视频运动空间与机器人动作空间对齐，解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题，可让机器人从视频学技能，还缓解知识迁移难题，推动机器人产业化。
Sam Altman最新博文！温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化，提及AI将在多方面做贡献，还给出未来几年AI发展预测，指出要解决安全和对齐问题。
人类画了100年的脑图，AI仅用几小时！还绘制出新脑区
加州大学旧金山分校团队提出CellTransformer算法，几小时完成5只小鼠脑图谱绘制，还绘出新脑区。该算法能准确对齐已知脑区，可扩展到多动物数据集，未来有望用于人类大脑及其他器官研究。
奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练！太强触发最高安全警报
OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件，全面升级研究环境安全。暂停模型训练，进行工作负载、网络隔离和安全测试，还扩展监控系统。期间推进对齐研究，未来用AI护AI，升级监控。