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Agent开始“自我进化”：会出题、会反思，还会自己长出新技能
文章围绕自进化Agent展开，介绍其概念、受重视原因及三大技术路线，涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比，指出研究空白如总结者训练等，最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。
软件开发人员认为无需关注却可能会影响其工作的那些事
在哥本哈根Goto大会上，Holly Cummins呼吁开发人员关注常被忽视却影响工作的问题。她以眼镜蛇问题等为例，强调设计决策可能有意外后果，提倡系统思维、统计素养，还提及并发技术和AI对就业市场的影响。
协同办公进入Agent时代，飞书+豆包工作跑在了最前面
本文报道2026飞书未来无限大会，字节跳动发布完成系统性适Agent化改造的飞书8.0，以及国内首个团队智能体产品豆包工作伙伴，原生深度融合打造Agent时代协同办公新方案，披露企业AI选型新趋势，强调企业级AI安全。
拒绝「盲修」：JarvisEvo 如何让 Agent 像人类一样拥有「视觉反思」能力？
现有 Image Editing Agent 缺乏视觉反馈，易致「指令幻觉」和 Reward Hacking。JarvisEvo 应运而生，它通过 iMCoT、SEPO、On - Policy Reflection 等技术，结合 ArtEdit 数据集和三阶段训练，在修图上表现出色，意义超图像编辑。
GPU到底是如何工作的？这篇AI Infra入门全部告诉你
本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU，NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构，对比二者性能，介绍编译、加载、启动过程，以及GPU硬件架构、编程与执行模型，分析SIMD和SIMT。
Kubernetes v1.36 发布：安全默认配置强化，AI 工作负载支持日趋成熟
Kubernetes发布1.36版本，代号Haru，含70项增强功能。聚焦安全加固、AI和机器学习负载及API扩展性。安全功能多达GA，AI负载适配需求，还引入新功能，同时移除部分旧功能，Ingress NGINX正式退役。
爆改！8.1 万 Star LobeHub ，终于让我彻底解放啦！！！！！
LobeHub是开源的Agent工作与生活空间，GitHub约8.1万Star。它将Agent作为工作基本单位，解决了多Agent管理难题，有创建、协作、调度等功能，还介绍了工作流和自托管方法。
中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【十三】｜GPT 架构如何工作 ？
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系，阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线，详述训练和推理流程，还提及GPT架构进化的混合专家（MoE）模型。
榨干Codex！OpenAI工程师亲授Codex真正用法
OpenAI客户支持工程师Jason称，Codex不只是编程助手，而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等，能让机器高效完成各类工作，人还可随时干预。
5年博士1年读完，20分钟干完48小时教授工作！这个工具在硅谷火了
新智元报道，Claude Code正重新定义编程。顶级开发者用它写代码，零基础小白10分钟做出App，教授20分钟完成48小时工作量。它理解项目上下文，自动设计、生成、测试代码，普通人用自然语言提需求即可。