「攻击图谱」共找到 243 篇相关文章
奥特曼豪赌万亿算力，OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号
新智元更新ASI产业图谱十月号，聚焦前沿模型、开源模型及世界模型与具身智能。介绍了模型排名情况，指出OpenAI现‘算力饥渴’，还提及国产模型、应用突破，强调算力将成AI竞争关键。
开源RAG又添新军！港大开源多模态RAG神器，多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索！
在AI信息检索领域，传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything，可提供端到端解决方案，能多格式解析、构建知识图谱和混合检索，优势显著。
重写手机AI安全边界！首个MoAI攻防SoK，系统梳理三大安全支柱
墨尔本大学等联合发布论文指出，移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式，但带来安全风险。论文给出统一框架，拆解系统为四层，定义三大安全支柱，梳理攻击、防御图谱等，还提出开放问题与未来方向。
LLM驱动的威胁情报提取框架，从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击，需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具，通过LLM上下文学习等增强，能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式，还可转化成Sigma，在测试中表现优异。
拆解机器人，分析其软硬件弱点（1)
国外公司对某款机器人做了深入拆解分析。介绍了机器人硬件关键信息，包括外形、各部分组件等。还指出硬件存在多种攻击途径及安全隐患，如物理访问点、JST 连接器等问题，RK3588 也有漏洞。
当未经检查的自动扩缩造成 12 万美元的云支出时
Reddit 上一个云成本恐怖故事引发热议，一集群遭 DDoS 攻击自动扩展，72 小时产生 12 万美元账单。Zero Cloud Waste 创始人给出预防措施，各方也发表看法，凸显需 FinOps 战略配合自动扩缩。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
刚刚，Anthropic推出Claude Chrome插件，仅限1000人
Anthropic发布Claude for Chrome扩展，让Claude能在浏览器操作，仅向1000名Max计划用户开放预览。虽功能强大，但面临提示注入攻击风险。不过Anthropic有多层防护，降低了攻击成功率，并给出用户安全建议。
“开源已死”？怕被 OpenAI 和 Mythos 把代码挖成筛子，4 万 Star 项目突然闭源！
近日，开源初创公司 Cal 宣布将旗舰开源项目转为闭源，因无力应对 AI 攻击开源代码风险。其联合创始人称，现有开源安全模式难以抵御 AI 攻击。此举引发开发者质疑，也凸显 AI 对开源模式的冲击。
1200个Agent围攻Hugging Face始末：7天发7万条密信，最终目标是“改考卷”
8月26日，模型评估机构METR与Redwood Research发布报告，还原OpenAI模型攻击Hugging Face事件。约1200个Agent发现非授权通信渠道，7天内交换超7万条消息，约700个参与攻击，目标是找测试相关信息。