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JCP | 南科大邹欣桐、王建春等:神经算子在三维湍流预测中的不确定度和稳定性分析
本文以三维各向同性湍流为例,提出面向神经算子的可信度评估框架,考察预测误差不确定度、长时迭代稳定性及流场时间相关性对模型可靠性的影响。结果显示,物理约束和合理时间步长可提升模型稳定性与可靠性。
时间会证明光的
市场曾质疑AI资本开支高增长的持续性,如今随着头部模型公司ARR非线性爆发式增长,AI商业正向循环打通。在AI硬件产业链中,光互联是国内厂商全球参与度最高、份额最稳固的环节,正迎来最好时代。
刚刚,宇树科技IPO时间定了!
宇树科技确定2025年10 - 12月提交IPO申报文件,今年已完成股份制改革、C轮融资等。公司连续五年盈利,营收破10亿。其产品频破圈,创始人王兴兴以电机直驱另辟蹊径,推动企业发展。
DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临的挑战并指明未来发展方向。
ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。
从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年,但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品,如Amazon Bedrock AgentCore等,完成从存储到市场的升级,有望推动企业构建Agentic AI。
刚刚,AI大牛Karpathy又提新概念:像细菌一样写代码?
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」,受细菌代码启发,有小而精简、模块化、自包含特点,其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发,也有局限,建议兼顾两者。
三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO
在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。
AI Agent搞定世纪首次菲尔兹奖成果形式化!一周时间独立完成,20万行代码已公开
Math公司的AI Gauss用5天完成原本需6个月的菲尔兹奖级数学成果形式化证明,一周搞定24维情形,还修正原论文错误。其创始人是xAI联合创始人Christian Szegedy,代码已公开。