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科研的回归:AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动

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微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。

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Claude Code 项目初始化模板:黑客松冠军团队的生产级配置

claude-init 是 Claude Code 项目初始化模板,集成黑客松冠军团队生产级配置。有三层文档架构、9 个专用子智能体、10 条快捷指令、8 条强制规则及智能上下文管理,助开发者高效配置使用。

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RPA要没了

Codex更新Record & Replay功能,虽与RPA表面都是录制操作、重复执行,但底层逻辑不同。RPA是指令式,有诸多缺陷;Codex是目标式,是RPA替代品,还构建了企业自动化体系。

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3.4K star!阿里出品对话式UI神器,轻松打造专业级聊天界面!

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特斯拉加码机器人触觉,DeepSkin厚积十年,剑指薄膜式触觉新赛道|甲子光年

本文报道特斯拉最新公开的人形机器人三维柔性触觉传感器阵列专利,同时介绍国内DeepSkin品牌依托十年柔性电子研发制造积累,布局薄膜式机器人触觉新赛道的进展与优势。

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5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。

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CUTLASS CuTe GEMM细节分析(三)——Swizzle<B, M, S>模板参数的取值

文章以(8, 32):(32, 1)为例,探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关,B用于指定Swizzle行数避免bank conflict,还给出不同Layout的参数取值。

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重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标

在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。

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