「目标驱动」共找到 1143 篇相关文章
超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式
论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。
深度 | MLCC涨价真相:不再是手机件,而是算力基建
2026年7月,MLCC行业处于AI算力驱动的涨价周期。供需双重驱动使其进入新景气周期,正从“周期品”变“成长品”。国产厂商微容科技成长性亮眼,“三轮驱动”抗周期,有望在国产替代中突围。
回敬 Codex,Claude Code 推出 /goal 功能,不干完不睡觉
Claude Code随2.1.139版本推出 `/goal` 命令,设定完成条件后可持续工作至目标达成。它与Codex互相借鉴功能,且在设计上采用裁判分离,官方也给出目标制定建议,还带来其他更新。
AI 驱动的个人理财应用
这是AI驱动的个人理财应用,非记账软件,能像智能助理管钱、自动拆解支出并给建议。支持Docker自行托管,介绍了本地开发环境配置,该应用由Maybe Finance团队开源,此前商业运营未成功。
当EDA(消息驱动架构)遇到AI Agent:消息驱动在智能体时代的重生
文章探讨消息队列与AI Agent的融合。回顾消息队列发展历程,阐述多智能体协作系统成为AI落地核心架构的原因,分析消息队列与AI Agent的融合点,介绍Apache Pulsar对AI Agent的赋能,还展望了AI与中间件的双向进化。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI
本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。
OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型
音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。
InfiniteTalk:音频驱动的从口型到全身动作同步方法
近年来视频AIGC推动音频驱动人体动画变革,但传统视频配音局限口部。中国科学院大学提出稀疏帧视频配音范式,推出InfiniteTalk生成器,结合多种技术实现全身动作与音频同步,实验表现突出。
The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗
美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。