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RSI拿下C位:240页2026年度AI技术报告

本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》,核心指出RSI(递归自我改进)已成AI研发核心趋势,涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。

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从海外断供到全国产闭环,安世中国做对了什么?

安世中国在2025年9月30日遭海外断供晶圆后,于次年8月23日新品全球发布会公开亮相。其从组织、供应链、研发、渠道四方面重构,取得12英寸量产等成果,还给出未来路线图,有重大产业意义。

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产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索

随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。

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Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优

Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。

机器之心
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多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26

多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。

新智元
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Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构

本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲,介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念,还提及企业级Agent落地的工程问题。

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AI真能搞钱了!这家公司把大模型玩成闭环赚钱机器

当全行业还在卷大模型参数、烧算力时,零犀科技走出不同路。其自研因果大模型,用AI智能体帮企业提升销售。2025年已实现规模盈利,成为最早跑通商业闭环的大模型应用公司。

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端到端GUI智能体首次实现“犯错-反思-修正”闭环,模拟人类认知全过程

南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI - Reflection,让端到端多模态GUI智能体有“自我反思”能力。它在各训练阶段引入“反思与纠错”机制,实验证明该框架能提升智能体能力。

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他们从四家顶尖AI实验室辞职,打造能自己跑实验的AI系统,目标是让科学家实现Vibe Research

2026年初,Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic,在旧金山注册Mirendil,6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构,目标是构建自主处理AI研发问题的系统,降低AI研发门槛。

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智谱定档大模型第一股,1月8日挂牌上市,IPO预募资43亿港元

智谱定档2026年1月8日在港交所主板挂牌上市,预募资43亿港元,上市后市值预计超511亿港元。它是中国最早开展LLM研发的公司,多模型表现亮眼,靠MaaS模式实现盈利,但研发投入巨大。

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