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诺奖、金牌与SOTA：谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点，谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破，如Gemini 3系列、Ironwood芯片等，还在各领域有诸多应用与探索。
想进OpenAI？先解出这道题，百万美元算力已就位
OpenAI发起Model Craft Challenge「Parameter Golf」项目，要求在固定数据集上降验证损失，模型产物控制在16MB内，8张H100 GPU 10分钟完成训练。提供百万美元算力，6月招早期人才，挑战3月18日至4月30日。
清华突破「光毒性」难题，活体显微进入无扰观测时代
清华大学团队研发出LF-denoising自监督去噪算法，可在超低光毒性下实现长时间高保真三维亚细胞成像，突破了长时间活体成像的光毒性限制，为多领域研究提供新工具。
AI浪潮下的算力租赁：欺诈套利、资本炒作、主体脱钩
AI浪潮下，算力租赁市场乱象丛生，有上市公司‘炒概念’推高股价，消纳方套壳毁约‘零成本’，租赁方为订单内卷。不过，市场也在自我调整，国家也有调控举措，行业有望回正轨。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片：算力终局或是垂直整合？
OpenAI与博通战略合作，2026年下半年推进研发，将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义，是摆脱英伟达依赖的标志事件，推动AI芯片市场进入新格局。
全模态RAG突破文本局限，港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything，突破传统RAG技术单一文本局限，整合多模态文档解析等核心能力，解决现有RAG系统痛点，具备多方面技术亮点，有便捷部署方式和多场景应用模式。
CVPR 2025 | 解决XR算力瓶颈，FovealSeg框架实现毫秒级IOI分割
来自纽约大学和Meta Reality Labs的联合研究提出Foveated Instance Segmentation新方法。FovealSeg框架结合眼动追踪，能解决XR算力瓶颈，实现毫秒级IOI分割，在多数据集测试中速度与精度双赢。
马斯克狂烧14万亿，5000万H100算力五年上线！终极爆冲数十亿
马斯克宣布5年内实现5000万张H100的算力，成本超2万亿美元。他已有Colossus超算集群，Grok系列模型也展现强大实力。目前Colossus 2在分批落地，供电采取多元化措施。
突破40年Dijkstra算法瓶颈，清华教授等颠覆教科书！斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法，击败经典Dijkstra算法，突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序，运行更快，摘得STOC最佳论文，团队正优化追求更快速度。
解决算力瓶颈，给多模态瘦身！Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余，提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌，给出完整图谱与选型指南，还揭示了未来演进路径。