「线性序列建模」共找到 394 篇相关文章
谷歌新模型登顶Nature,人类基因密码被解码
谷歌推出全新AI工具AlphaGenome,能精准预测人类DNA序列变异对调控基因生物过程的影响。它满足多项条件,在26个变异效应benchmark中25个达SOTA,还通过多个案例和实验验证了其性能。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
继AlphaFold之后,DeepMind再放“大招”:AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome,可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响,已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果,有四大优势,在多领域有研究潜力,但也存在局限。
腾讯3D生成模型上新!线稿可变“艺术级”3D模型,鹅厂内部设计师也在用
腾讯上新艺术级3D生成模型Hunyuan3D - PolyGen,支持生成复杂几何模型,鹅厂游戏工作室用后美术师建模效率提升超70%。该模型在拓扑功能实测表现佳,还介绍了其核心原理和技术。
ICME专题征稿 | 具身多模态智能:从感知到世界建模
ICME是多媒体领域国际顶级会议,2026年将在泰国曼谷举行。此次专题征稿聚焦具身多模态智能,涵盖多模态感知、世界模型等主题,介绍了投稿详情及联系方式。
OpenClaw 带来的「非线性狂飙」,代码正在成为新世界的基础设施
2026年初AI圈撕裂感十足,OpenClaw在GitHub获18.7万星标且还在涨,Claude Code等让开发者工作模式巨变,代码进化溢出,软件和代码质变,人类与代码关系倒置。
Transformer可以改装成Mamba了:苹果把推理成本直接打成线性
苹果将Transformer改造成Mamba,采用‘两步走’策略,先造中间形态,再转成Mamba,避免性能崩塌。实验显示,新方法性能几乎没掉,成本逻辑改变,为模型降本重构提供新可能。
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文,提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts,解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式,评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
Agentic-Native 增长:Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向,邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张,介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变
南洋理工大学团队在ACL 2026发表VChain框架,引入大模型视觉推理能力提升视频逻辑连贯性。它分三步实现,实验效果超现有方法,还展示视频推理与生成的潜在趋势,为多模态模型协作提供范例。