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打造高可靠 AI 助手：Skill 编排、Workflow 设计与 Spec Coding 的深度实践
文章拆解上下文工程五大实践模式，对比 Skill 与 Subagent 差异，介绍 Vibe Coding、Spec Coding。分析使用 Skill 做 AI Coding 的问题，提出 Workflow 概念及解决办法，还说明了工作流使用方法和适用场景。
配置驱动的动态Agent架构网络：实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构，解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等，还提及 Agent Studio、执行引擎等，阐述运行部署、协作、治理，提供通用可落地范式。
LiblibAI 母公司完成近 3 亿美元融资：AI 应用层开始进入「收入说话」的阶段
近日，演语科技披露近3亿美元B+轮融资，投后估值超20亿美元。其旗下有LiblibAI、LibTV、星流等业务，已构建AI创意内容生产应用矩阵。截至2026年5月，ARR达3亿美元，收入年同比增超3000%。
大模型能“原地”改参数了！字节Seed&北大新论文：测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案，让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块，解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题，实验证明可提升模型长文本任务表现。
从烧光现金、裁掉一半员工，到 ARR 9 个月破亿：Replit用“全栈平台”反杀Cursor，赌赢“每层都赚钱”模式
2024年初到2025年9个月内，Replit年度经常性收入从不到1000万美元破亿。其增长靠系统性战略，以AI编程代理获客，后端基础设施变现。它反映AI编程工具从编辑器进化为平台的趋势。
a16z 合伙人：AI 正将 10 倍工程师“降级”为 2 倍！应用层已无技术护城河，未来在基础设施和业务深耕
Andreessen Horowitz (a16z) 的合伙人 Martin Casado 在对话中指出，当前AI大模型竞争格局似当年云计算大战，寡头垄断将降临。他还谈到AI对开发者、投资决策、市场格局的影响，以及对AI安全、开源等问题的看法。
微软发布 Agent 安全框架 MAF
微软发布 Agent 安全框架 MAF，它是 AutoGen + Semantic Kernel 的统一继任者。有三层中间件，对 MCP 采样默认拒绝，还加了工具审批中间件，编排用图模型，为生产环境安全治理设计。
Anthropic发布多Agent协作模式指南：5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时，多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式，包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等，并介绍了适用场景和陷阱。
PaperDebugger：开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手，能调试和改进论文，提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎，模拟学术流程，有聊天、插入、评论等功能，只读取项目，保障隐私。
我的AI订阅
作者分享四个AI订阅，介绍GitHub Copilot Pro+能在OpenCode调用模型，Perplexity Max准确性强、功能多，Grok多Agent编排出色，Gemini生态整合佳，还提及各产品优缺点及订阅费用。