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算法论文7

原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效

2017年《Attention Is All You Need》提出的Transformer是主流语言模型基础范式。Meta新论文提出旋转不变型三线性注意力机制,证明其表现能改变Scaling Law系数,还证实2 - simplicial Transformer在有限token预算下更优。

机器之心
新闻资讯7

硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区

Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。

新智元
新闻资讯8

2026年职业大洗牌!Hinton:先抢你的,抢完你的抢你的

「AI教父」Geoffrey Hinton预言2026年将迎职业大清洗,AI能力指数级进化,抢走脑力与体力工作,还会为达目的蓄意欺骗人类,普通人应做回有真实连接、保持好奇心的“活生生的人”。

新智元
新闻资讯8

LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底

近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。

新智元
新闻资讯7

安谋科技Arm China闪耀2025全球计算大会|赋能绿色算力,加速AI普惠

安谋科技Arm China受邀出席2025全球计算大会,参与多项活动。深度参与撰写《算力经济绿色研究发展报告》,推进本地化标准建设,还在具身智能领域发力,其“周易”NPU IP将助力具身智能落地。

芯师爷
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传统PM假设已死!Anthropic的产品经理是怎么工作的?

文章指出在AI指数级增长时代,传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例,展示模型能力大幅提升,介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏,强调判断力的重要性。

AI工程化
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刚刚,Anthropic首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了

Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群,预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI,客户呈指数级增长。但训练和推理成本高,与OpenAI都在冲刺IPO,竞争激烈。

新智元
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2027年实现AGI?计算物理学家怒怼:纯属无稽之谈!

知名博主Scott Alexander领衔的项目称AI将在2027年达超人智能。但计算物理学家经研究指出,该预测模型漏洞百出,如数学错误、曲线选择无依据、图表与模型不符等,即便新模型改进部分问题,多数批判仍成立。

AGI Hunt
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诺贝尔经济学奖背后的 AI 投资主线|AGIX PM Notes

本文围绕诺贝尔经济学奖与AI投资展开。以创新驱动的增长范式与AI生产力、商业模式转型相关,还介绍本周全球股市去杠杆情况及AI领域动态,如Meta等公司技术进展,最后解读ETF市场价格与净值关系及投资策略。

海外独角兽
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复读一年,AI 把高考数学成绩从及格线提到 145 分!AI 数学能力发生了什么?

今年媒体让AI做高考数学题,Gemini 2.5 Pro获145分排第一。从去年到今年,AI数学能力指数级增长,这得益于推理模型。推理模型用思维链和强化学习解题,未来高考数学或难区分模型能力。

宝玉AI