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面壁小钢炮 VoxCPM-TTS:开源端到端 TTS,轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM,构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷,实现语义与声学特征解耦,有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力,低延迟。
马斯克宣布用户将可语音定制X信息流
埃隆·马斯克宣布11月X平台算法将由AI驱动,开源代码会持续更新,用户能语音定制信息流。此计划引两极反应,算法也有缺陷,还面临可信度和信息茧房等问题。
不是幻觉!Claude自下指令甩锅人类,百万上下文沦为降智重灾区
Claude深陷「角色混淆」Bug,分不清自己的话与用户指令,长上下文成了降智「重灾区」。开发者Gareth Dwyer记录了该bug,研究发现问题出在底层架构的角色标记缺陷。学术界也关注此问题,整个行业需系统性应对。
中国电影资料馆成功申报《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》国家专利
日前,中国电影资料馆研发的《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》成功申报国家专利。该专利用AI模拟修复师思路,解决传统AI修复缺陷,为老电影修复提供智能精细方案,是该馆首个专利。
Codex和Claude Code都跑偏了,前OpenAI研究员称Jev出现前AI世界是个悲剧
本文是对前OpenAI研究员、TypeSafe创始人Diogo Almeida的访谈,Diogo推出新型大模型Jev,批判现有Codex、Claude Code等AI产品的路线缺陷,提出面向程序直接调用的AI新方向。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。
1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
CEO们的AI焦虑:一张黑白漫画在硅谷疯传
一张CEO喊着‘要AI’的黑白漫画在硅谷疯传。风投出身的Trace Cohen指出高管与基层对AI转型认知有差距,中层被董事会和技术团队拉扯,危险循环正在形成,真正革命或要从高管学习开始。
一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。
重塑你的vlog!PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle,这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制,能在保持画面连贯时准确迁移风格,还能避免闪烁等问题,不过也继承了基础模型部分缺陷。