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百度百舸演讲：用 Agent 优化 SGLang，从改Kernel修改到端到端验证
本文是百度百舸与SGLang联合Meetup的分享整理，讲解如何让Agent完成从瓶颈定位、Kernel修改到端到端验证的全流程SGLang性能优化，覆盖多类模型场景，公布实测性能提升数据与百度百舸的通信优化效果。
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理：从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果，结合华为昇腾集群实践，探讨 AI 推理系统演进趋势，还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
SGLang 的 DeepSeek-V4.1 Flash Day 0 优化实录：4×B300 上 BS=1 达到 764 tokens/s
本文是SGLang团队的DeepSeek-V4.1 Flash Day 0优化实录，详解了架构适配、KV cache压缩、kernel优化到DSpark适配全流程，公开4×B300 GPU实测吞吐数据，附复现代码与步骤
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创
斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的，在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码，还使用多分支探索模式。
硬件成本直降60%！原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨，传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库，通过多种技术优化资源，降低硬件依赖，多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能，获 Forrester 认证。
英伟达新研究：小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出，大模型在Agent任务中消耗大量计算资源，成本高、效率低、灵活性差，而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务，但落地面临挑战。
ASO应用商店优化原理和操作流程，ASO推广优化主要方式？（进阶篇一）
ASO进阶篇第一章：ASO的目标，ASO的原理和流程，ASO优化的主要方式。
不得不说你的GEO优化的很好
白杨SEO结合自身经验，分享AI搜索优化GEO推广相关问题。包括第一步要确认业务、分析现状找真实需求；介绍确定精准意图词的方法；还阐述GEO与SEO关系及推广效果和转化挂钩的办法。
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时，生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放，本文提出结合句向量与子模优化的方法，设计子模目标函数，给出代码实现，实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
迈向可信AI：LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用，其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点，结合RAG、SFT、强化学习等技术，提出多维度优化方案，为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。