「跨平台评测」共找到 2190 篇相关文章
智源RoboBrain 2.0+RoboOS 2.0双发:问鼎评测基准最强具身大脑,刷新跨本体多机协作技术范式
近日,智源研究院发布具身大脑 RoboBrain 2.0 32B 版与跨本体大小脑协同框架 RoboOS 2.0 单机版。前者突破能力瓶颈,在多项基准测试表现优异;后者性能提升,实现轻量化部署。二者双擎联动推动机器人迈向群体智能,且已全面开源。
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准,首创三级评估体系,涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在高阶科学任务有挑战,不同模型、学科表现有差异,还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。
花了3天时间,万字长文一口气评测四大AI浏览器:Dia、Fellou、Comet、Edge。
作者花三天写万字长文评测Dia、Fellou、Comet、Edge四款AI浏览器。从用户体验、Agent能力、信息搜集与处理、跨标签理解和历史记录记忆等维度测评,指出各款优劣,为用户选择提供参考。
AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地
2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。
清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生纳管平台RLark,5分钟接入、10秒启动任务
本文介绍清华大学联合无问芯穹推出并开源的面向具身智能的云原生纳管平台RLark,解决具身智能多设备、多集群协同管控痛点,大幅降低接入和启动耗时,现已完成跨地域真机实测。
让 AI 组队干活,最强模型也只完成约一半任务:AgentWorld 如何评测 Agent 协作能力?
单个AI Agent能力不断提升,但多智能体协作能力缺乏系统评测。本文介绍新推出的AgentWorld评测基准,结合长时程任务、角色不对称与黑盒交互,评测多智能体协作能力,给出主流大模型的协作表现数据。
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
大模型 Agent 在智能运维场景落地常遇泛化难题。阿里云李也博士介绍利用评测集验证和提升智能运维算法泛化性的实践,阐述评测集重要性、构建方法,还展示其在提升智能运维 Agent 能力上的成效。
科创高地再结硕果!首钢园入选“北京市未来产业育新平台”
近日,北京市经信局公示第三批未来产业育新平台建设名单,7家平台入选,首钢园凭借元宇宙赛道实力获评。它构建数字产业生态,搭建培育体系,未来将升级产业培育,推进试验区建设。