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DeepSeek押注的Harness,被这篇最新综述彻底讲透了
这篇综述讲透了Agent Harness Engineering,CMU等联合提出ETCLOVG七层架构,证明Harness Engineering是LLM Agent工业落地主战场,介绍了其发展阶段、各层架构及作用等。
打造Jarvis,OpenClaw很野,但Agent Studio简直变态
文章介绍OpenClaw和Agent Studio两个AI Agent项目。OpenClaw能打通AI Agent与多消息应用,适合技术团队搭建基础设施;Agent Studio可打造个人Agent工作台,重点展示其接入企微流程,还介绍四大核心功能。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
给野马套上缰绳:Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地
本文围绕 Agent Harness 工程实践展开,指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式,以悟空 AI 招聘为例说明落地,还分析行业标杆、未来趋势,给出心法。
老思维做 Agent,没戏!云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化,自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra,现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争,虽已布局但新开发范式未成型,未来需产业链协作迭代。
agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。
Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
OpenClaw 技术闭门:测试将比代码更值钱,Agent Computer 会是新的硬件形态
OpenClaw 持续发酵,从极客「玩具」变为生产力工具。闭门分享中,开发者们探讨了其在实际业务中的应用。如代码成负债,测试更重要;不同用户对 OpenClaw 认知差异大;Platform Engineering 成工程师核心,还提及 Agent Computer 新硬件形态等。
Anthropic 重新定义智能体终局: Bash Is All Agent Need!
Anthropic工程师Thariq Shihipar提出,最强大的Agent工具是Bash和文件系统,基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容,认为这或是Agent终极形态。