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Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
CUDA-MODE第77课课程笔记:用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态,涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式,对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目,并给出使用建议。
最小模型仅 25MB,老设备无 GPU 也能流畅跑!
开源项目`KittenTTS`是文本转语音模型系列,核心特点是“小身材,大能量”。最小模型约1500万参数,体积25MB以内,无需GPU,靠CPU就能实现高质量语音合成,适合多种设备和场景。
市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了
国产通用GPU第一股摩尔线程今日敲钟上市,开盘价650元,较发行价高出469%,开盘市值超3055亿元。它88天过会创科创板纪录,将募资用于研发,收入结构转向AI智算领域。
英伟达GPU被曝严重漏洞,致模型准确率暴跌99.9%
英伟达GPU被白帽黑客发现严重漏洞,通过GPUHammer攻击可使大模型准确率从80%降至0.02%。此攻击属Rowhammer类,直接对显存“物理动手”。英伟达建议的防御措施会使模型性能下降。
黄仁勋提前锁定20年OpenAI芯片收入!第一轮150万GPU卖2000亿美元
英伟达推出‘LPS’概念,联合投资机构出5000亿美元建数据中心,为客户担保。首个项目为在美为OpenAI建150万GPU数据中心,20年或带来巨额芯片收入。黄仁勋也对相关风险做了澄清。
vLLM 技巧: 在几秒钟内无需重启释放90%的 GPU 显存
EmbeddedLLM介绍vLLM新功能“休眠模式”,可在不重启服务时几秒内释放约90% GPU显存,实现模型热插拔与高效轮转,还介绍使用方法、不同休眠级别,提醒生产环境要确保安全。
一篇文章告诉你:国产 GPU 背后的技术和商业路线异同
过去两年,国产 GPU 赛道进入公开财务与审视阶段。文章分析了摩尔线程、沐曦等企业不同技术与商业路线,如摩尔线程走“高启动+快扩张”,沐曦选“厚积薄发+先服务高端算力场景”等。
不拼GPU!中兴扔出AI超节点,把token价格打下来
在万亿级大模型时代,传统‘芯片堆砌’方式面临通信开销剧增等痛点。中兴通讯推出超节点技术,从系统级协同架构出发,通过六大维度创新,绕开单GPU芯片瓶颈,重构AI算力基础设施,推动行业向开放、融合发展。