「GPU集群」共找到 496 篇相关文章
GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读
文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开，先介绍问题及官方baseline，后详细解读rank1代码，含数据加载、线程模型等，还剖析核心计算函数，最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。
NVIDIA 推出Rubin CPX，专为AI推理设计的GPU
NVIDIA发布专为大规模上下文AI推理设计的Rubin CPX GPU，性能提升显著，集成视频编解码器和长文本推理处理。新平台算力强，适用于代码生成与视频处理，多家公司将采用，2026年底上市。
255亿估值，国产GPU第一股要来了？
6月18日，摩尔线程IPO辅导状态变更为“辅导验收”。它成立于2020年，累计融资超45亿，估值255亿。若上市成国产GPU第一股，或受二级市场追捧。当下国产芯片替代空间广，相关企业有望增长。
揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型：vivo AI 团队实战经验分享｜AICon
在 InfoQ 举办的 AICon 大会上，vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战，从数据处理、模型计算等方面提出优化策略，还展望 AI Infra 未来发展方向。
GPU荒还没结束，CPU可能要被抢起来了
2026 年英伟达宣布量产为 AI 智能体打造的 CPU Vera。此前 AI 产业硬件焦虑多围绕 GPU，如今 AI Agent 改变任务形态，CPU 负担加重，芯片厂商纷纷布局，产能变化或让消费者买单。
17 万模型背后：魔搭联合 AMD 送 1000 小时 GPU 的算盘
魔搭社区联合 AMD 推出「AMD 开发者激励计划」，提供最高 1000 小时 GPU 算力额度。魔搭社区对标 Hugging Face，托管超 17 万个开源模型。此次激励是三方匹配的生意，还释放了硬件去美元化和模型托管社区升级的信号。
华为超节点：用「一台机器」的逻辑，驱动AI万卡集群
在华为全联接大会2025上，华为基于自研灵衢互联协议创新超节点架构，重新定义大规模有效算力新范式。它能解决传统集群通信问题，还推出覆盖全场景的产品组合，并强调‘硬件开放、软件开源’生态战略。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开，介绍目标平台、架构参数，阐述独有特性与编程要点，给出关键性能准则调整方向，详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
CUDA-MODE第77课课程笔记：用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态，涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式，对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目，并给出使用建议。
大型挂机现场：马斯克的55万英伟达GPU，利用率才11%
《The Information》报道，马斯克旗下xAI有55万英伟达GPU，利用率仅11%。原因包括大规模部署协调难、数据传输瓶颈和训练间歇性。这是行业普遍问题，xAI着手解决，设定50%利用率目标。