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新闻资讯7

阿里开启 Token 战略,喊出+AI 年收入破千亿口号,底气从哪来?

3月19日晚,阿里在财报电话会提出未来五年与AI商业化年收入破1000亿美元目标。过去三月,阿里Token消耗涨6倍,自研芯片交付47万片,还提价。其正从‘用户红利’转向‘Token经济’,有望‘量价齐升’。

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阿里 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache:企业级部署、高可用运维与性能调优实践

本文介绍阿里 Tair KVCache 团队与服务器研发存储软硬件结合团队对 3FS 的工程化升级实践。从性能、产品、运维维度优化,为高性能 KVCache 在企业级 AI 场景落地提供范式,还提及未来 3FS 产品化及服务器硬件升级方向。

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“为了一个功能,需要再造一个Google!”Jeff Dean最新对话:TPU的诞生,与那些差点把服务器烧了的疯狂往事

Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。

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Agent 开发,迎来「AI 原生」时刻

大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。

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Google官方发布nano banana使用指南

Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。

AI工程化
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Google大神开源Agent Skills:专治AI偷懒

AI编程工具常偷懒致上线问题多,Google大神Addy Osmani开源Agent Skills,含19个覆盖全流程的技能、7条快捷指令和反借口机制,可通过一条命令使用,支持多种工具。

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传统还在「卖铁」,下一代已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!

大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 原生推理套件 ServingKit 中。

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Google I/O 2026 | 开发者主题演讲精华集锦

在今年 Google I/O 大会上,谷歌发布 Gemini 3.5 系列模型,升级 '智能体优先' 开发平台 Antigravity,展示新工具和技能,助力开发者构建应用,还介绍了多项新技术及功能,另有招募活动。

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本地/电脑双模式,豆包来了!

黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。

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python打造Google(A2A)+MCP,Langchain生态互补

文章介绍Google的Agent2Agent(A2A)协议,它能实现AI代理通信协作,打破平台孤岛。还提及MCP协议,二者互补。重点介绍python - A2A库,它实现A2A规范,与多框架、模型集成,给出实战示例。

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