「LoRA - MoE」共找到 175 篇相关文章
世界模型双冠王诞生!国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑
近日,Manifold AI 研发的世界模型 Worldscape 0.2 在 WorldArena 榜单夺冠,此前 WorldScape 0.1 也登顶 WorldScore。该模型参数规模小,进化靠 MoE 架构,展现国产世界模型实力。
Claude Mythos核心架构开源!22岁天才一人破解,融合DeepSeek思路
22岁初创CEO Kye Gomez以第一性原理推导出Claude Mythos核心架构,开源OpenMythos项目。该架构采用循环深度Transformer,不堆参数,循环思考16次推理,结合MoE层,参数效率翻倍。
华为曝光两大黑科技!打破推理延迟魔咒,大模型从此「秒回」
华为通过FusionSpec和OptiQuant两大技术创新,对MoE模型进行推理优化。FusionSpec依托昇腾特点,将投机推理框架耗时降至1ms;OptiQuant支持灵活量化,为大模型推理提供高性价比。
AI开源狂飙,OpenAI们慌了!GenAI大洗牌,2025趋势深度解读
2025年,ChatGPT仍领跑,但DeepSeek、Qwen等开源模型加速追赶。独立机构报告总结六大趋势,涵盖技术突破与市场格局演变,如推理模型实用化、MoE架构普及等,开源势力挑战闭源巨头。
9位顶级研究员连讲3晚,华为盘古大模型底层研究大揭秘
华为诺亚方舟实验室成果颇丰,4月开发千亿级通用语言大模型Pangu Ultra,5月推出稀疏大语言模型Pangu Ultra MoE。5月28 - 30日,机器之心联合举办分享会,9位研究员揭秘量化、剪枝等关键技术突破。
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
如何在24GB显存里,塞下一个万亿参数的巨兽?KTransformers入选顶会SOSP
清华大学与趋境科技联合研发的KTransformers系统,可让消费级显卡跑万亿级参数模型,其论文入选SOSP 2025。该系统解决MoE模型本地部署难题,技术创新多,还与SGLang合作,提升硬件利用率。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
FlashInfer集成TensorRT-LLM cubin kernel技术分析
文章以MoE模块为例,分析FlashInfer集成TensorRT-LLM的技术。探讨如何不依赖源码用其优化内核、动态加载管理CUBIN文件,介绍集成架构、源码集成技术、CUBIN动态加载系统等内容。
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。