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Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!

Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。

探索AGI
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Codex 和 Claude Code,用哪个?

文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。

AGI Hunt
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开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!

前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。

开源星探
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刚刚,Anthropic 工程师公开了内部数百个 Skill 的打造秘诀

Anthropic工程师Thariq分享Claude Code Skills打造经验,介绍Skill类型、写作技巧、分享与度量方法。指出Skill是文件夹,有九大类,还给出九条写作技巧,强调好Skill在实践中成长。

AGI Hunt
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代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结

文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。

阿里云开发者
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AI 编程如何在团队中真正落地?

文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题,如使用意愿和能力问题,提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案,还给出通用Rules和prompt示例,助力Cursor高效落地。

阿里云开发者
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故事式

作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。

李继刚
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Prompt | 人生金句炼金术师

作者分享“人生金句炼金术师”提示词,用其将平凡瞬间转化为哲理金句,如“想减肥没开始”“等红绿灯”等场景。给出不同风格卡片提示词,实测Gemini 2.5 Pro效果更好,还介绍了动态视觉图谱提示词。

AI进修生
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微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源

使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。

AI与安全
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SGLang 2025-8月性能优化技巧记录

本笔记记录2025年8月SGLang框架性能优化实践,涉及GPT - OSS、DeepSeek - V3等模型,采用allreduce_add_rmsnorm、量化、通信、内核融合等优化技术,在性能提升、减少延迟等方面效果显著。

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