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CuteDSL-1: Introduction
文章介绍CuteDSL,它因Cutlass编译慢、调试难等痛点而生,可在Python构建DSL,编译快、调试易且性能无损。文中阐述其架构、使用方法、与PyTorch集成优势等,还提及基于CuTe的开发及性能对比。
从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。
mcp-feedback-enhanced:一个让 Cursor 500 次额度膨胀N 倍的骚气 MCP!一次请求变成 N 次!
Cursor每月500次请求额度常不够用,网友分享“咒语”利用其工具调用功能让一次请求变多次。mcp-feedback-enhanced这个MCP工具能将多次交互合并到一次请求,还介绍了使用、安装配置及持续调用优化方法。
Vibe Coding 有了,Vibe Design 呢?Lovart 让不会设计的人也能输出专业素材
作者用 AI 编程一年多,但标签页表情包提醒自己不是设计师。现有生图工具生成的 PNG 不能直接当 logo 用,而 Lovart 打通从 PNG 到 SVG 的路,让无设计知识的人也能输出专业素材。
AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
AI Code:Cursor狂飙,Anthropic开战
生成式AI使软件开发成巨大市场,全球开发者带来每年3万亿美元经济贡献。Cursor等初创公司崛起,介绍了AI编程工作流程、代码生成审查方式、质量保证等,还探讨了软件开发的变化及发展趋势。
62岁软件教父Martin Fowler警告:AI泡沫下,裁员潮印证行业萧条,大模型正将编程拖入“非确定性深渊”!
62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条,AI有泡沫,编程从确定性转向非确定性带来挑战,也催生新工作流程,还强调测试、重构等的重要性。
为什么说开发者参与鸿蒙生态共建是“恰逢其时”?
文章指出开发者参与鸿蒙生态共建恰逢其时。当前人均设备多,鸿蒙打破旧规则,生态加速生长。HarmonyOS开发者技术分论坛展示新机遇,介绍其开发能力、适配方案等,还阐述生态开放性与开源精神。
幸好图灵不是一位好棋手
本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈,二人合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱,开发算法、程序,其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。
一年吃掉一块固态硬盘,Codex日志bug被骂「劣质软件」
OpenAI旗舰编程工具Codex因日志Bug,一年写入量达640TB,耗尽硬盘寿命。该问题4月就有反馈,拖两月才处理,仅减少约85%写入。Codex类似问题至少9个,AI编程工具质量引质疑。