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围观AI对赌直播之后,我见证了一场人类画师对AI的突围。
文章围绕AI对赌直播展开,讲述了画师自证、中间人角色等。回顾绘圈在AI到来前后的变化,指出AI加剧竞争与猜忌,介绍自然完善对赌规则的努力,强调人类画师应坚持创作实现突围。
个人AI知识库的最优解
作者认为2026年搞个人AI知识库,自己的东西放Obsidian,别人的放NotebookLM。介绍了Obsidian接入AI的两种方法,还称NotebookLM性能强,最后总结这两套方案最适合个人。
泛娱乐 AI 赛道观察: 从「猜你喜欢」到参与共创,角色才是 AI 时代最核心的资产
文章围绕AI泛娱乐产品展开,指出AI时代产品观应从二元对立转为三元共生。AI可实现个性化体验,从“猜你喜欢”到“与你共创”。还分析了不同体验心态及案例,强调角色是核心资产,未来产品可降低门槛、扩圈发展。
Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业
文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统。
前端和后端谁先死?
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后,都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型,某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑,还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。
Gemini 3来了,Software 3.0也快了
作者认为Gemini 3是目前最好的模型,编程时前端用Gemini 3,后端用Codex。无编程需求时,它也能助力信息处理。Google推出Generative UI,二者结合让我们接近Software 3.0。
我雇了个AI,替我读微信列表里“吃灰”的公众号文章
文章评测了AI工具语鲸,它像国产版NotebookLM和AI版今日头条,能处理文本、整合资讯。它可订阅多渠道账号,有订阅、频道等实用功能,网页端解析长文出色,但处理图文有问题,其团队背景强大。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
Thinking Machine新研究刷屏!结合RL+微调优势,小模型训练更具性价比了
Thinking Machine新研究提出On - Policy Distillation方法,结合RL与微调优势。该方法让学生模型每步由教师模型指导,用KL散度评估分歧。实验表明其训练小模型性价比高,还能解决AI“灾难性遗忘”问题。
前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天,OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题,还有教授用其发现命题反例,甚至要将其列为论文一作,AI正成研究伙伴。