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深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。
开发效率狂飙十倍!Claude托管智能体功能改写应用落地速度
Anthropic上线Claude托管智能体功能,让开发者告别底层基建搭建,只需几天就能让业务级智能体投入生产。该功能有四大核心流转模块,多家企业使用后效率大幅提升,还介绍了接入细则。
GitHub 已被各类Agent霸榜,今天挑选5个高star Agent
文章挑选5个GitHub高star Agent项目。如Hermes Agent是开源自改进AI Agent,有自主技能创建等特性;GitNexus是纯浏览器端代码智能工具;Shannon是白盒AI渗透测试工具等。
撕开AlphaFold的神话:这根本不是AI做出了科学,只是吃了几十亿堆出的数据红利
Dwarkesh Patel与Michael Nielsen探讨科学进步识别问题。以迈克耳孙 - 莫雷实验为例,指出科学进步常先于验证闭环。还分析牛顿、达尔文等理论,质疑AlphaFold科学性,探讨AI做科学难点及外星文明技术树等。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
面向Agent设计的CLI,你要注意这几件事情!
当前面向Agent设计软件成热点,但多数CLI设计对Agent不友好。Eric Zakariasson给出设计建议,如非交互、示例比描述重要等,强调要兼顾人类和机器,否则人味界面将被自动化绕开。
美国2月9万裁员狂潮,超过去一年!亚马逊甲骨文成最大刽子手
2026年2月美国已裁9万个岗位,超2025年全年。亚马逊、甲骨文、Block等公司因AI裁员,如甲骨文为建数据中心,亚马逊为“去官僚化”。AI重写用人公式,威胁流程型白领等三类人。
MySQL复制延迟终结者:AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化
MySQL主从复制延迟损害实例可用性和时效性。AliSQL引入AI诊断定位原因,针对大表DDL、大事务、批量数据处理和小事务高并发四类场景,进行内核级优化,消除复制延迟。
技多不压身,那龙虾的 Skill 是越多越好吗?
作者结合学术研究和自身经验探讨小龙虾装Skill问题。研究表明Skill并非越多越好,装多效果变差,还给出合适数量区间。同时分享用好Skill的经验,如按需安装、合理增减拆分等。
继Anthropic后,Google放出5个常用的Agent Skill设计模式
Google Cloud发布指南,总结五种Agent Skill设计模式,含完整ADK代码示例,如Tool Wrapper、Generator等。各有应用场景且可组合,能避免将复杂指令塞在system prompt,构建可靠agent。