「持久化记忆系统」共找到 2091 篇相关文章
千问办公初体验：“三合一”更好用吗？
作者体验阿里千问办公内测版，它是三合一AI产品Qwenwork。虽系统设计距Codex有差距，但整合优势对普通用户有意义，具备CLI化、生态打通、多模态、拓展生态等特点，不过还需打磨。
OpenClaw安全有救了！不改内核、无视AI内部逻辑，数学级枷锁驯服暴走智能体
OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞，南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架，从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为，通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。
成本降70%！清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法，赋予大模型主动管理记忆能力，准确率提升，计算资源消耗降近七成，不过评价机制有局限。
壁垒在上下文，不在模型
特赞科技发布企业级智能体系统 GEA，推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制，企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层，有独特的推理和执行模式，已在多家企业部署。
Self-Evolving Agents，AI的“自我革命”
LLMs静态性成应用瓶颈，自演化智能体成破局关键。本次分享的综述围绕演化什么、何时演化、如何演化三个核心问题展开，介绍了模型、记忆等方面的演化内容、时机和方式。
最新发现！每参数3.6比特，语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量，提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度，发现GPT系列模型约每个参数3.6比特，还提出模型容量等相关定律，激发社区多方面思考。
Mythos限测首日破防，论坛玩家猜网址就摸进门了
4月7日，Anthropic新模型Claude Mythos Preview限量发布，当天就有未授权用户猜出在线地址获得访问权限。Anthropic称未发现自身系统受影响，该模型对齐表现较好，但训练有技术错误。
USC团队发布HumDex：攻克人形机器人数据瓶颈，低成本实现全身灵巧操控
南加州大学团队提出HumDex系统，结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制，打破人形机器人高质量数据采集瓶颈，提升全尺寸操作泛化能力，经实验验证效果显著。
在线等：如何优雅地分走鹅厂这600+万？
AI时代风口转变，Meta、字节跳动、腾讯等头部玩家扎进推荐系统统一建模方向。2026腾讯广告算法大赛与KDD联动，赛题聚焦‘大一统’，设高额奖金和创新奖，吸引全球顶尖人才参赛。
请回答2026：38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断｜甲子光年
甲子光年与38位中国AI关键人物对话，总结2025年Magic Moment，展望2026年技术趋势。2025年是中国AI关键年，2026年大家不再聚焦大模型，更关注多模态、智能体等‘系统级智能’突破。