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断网可用!首款全双工全模态大模型技术报告发布,附一键安装包
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,它是业界首个端到端全双工全模态大模型,采用Omni - Flow架构。同步推出在线Demo、API、端侧安装包等,低显存GPU即可运行,性能表现优秀,应用潜力大。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
智谱AI、清华开源新视觉大模型:刷新41项纪录,同级别最强
智谱AI与清华联合开源GLM - 4.5V视觉大模型,它基于GLM - 4.5 - Air开发,架构独特。在42项主流测试中创41项新纪录,多领域表现超Qwen2.5 - VL等模型,还采用新训练策略。
AI安全得查祖宗三代?Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染
Anthropic论文登上Nature,揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明,即使删掉敏感词,隐性信号仍能传递,且代码和推理链也是传染通道,这对AI安全评估提出新挑战。
预训练就学会思考!字节、北大等用14亿参数,撬动百亿模型推理能力
字节、北大等联合发布Ouro模型,用14亿参数实现百亿级模型推理能力。它在预训练阶段学会循环思考,通过三大创新构建推理能力,在基准测试中表现优异,实现参数效率提升,是潜在推理范式的胜利。
奥特曼爆料:GPT-5重构彻底一切!一人顶五个团队
GPT-5的发布或是一场技术变革。奥特曼在对谈中给出未来清单,谈到年轻人学习方向、创业思路等。他认为GPT-5是大飞跃,年轻人要掌握AI工具,还提出评估大模型智力新指标等。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。
AST | 西交大牛笑天、陈刚等:基于多尺度网格融合技术的复杂三维构型流场时空智能推理方法
文章针对复杂三维外形的强非线性非定常流场推理难题,提出MSGF数据预处理方法与DTECAU - 3D模型联合框架。MSGF解决数据提取难题,DTECAU - 3D解决传统U - net问题,经测试验证该框架效果良好。
“甲方快乐模型”诞生,拿下平面设计新SOTA!多条件一键生成,还能独立调整元素 | 复旦&字节
复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型,可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。它解决了以往方法在处理图形设计时的难题,在多维度评估基准上表现出色,还支持多轮编辑。
VLM 实现 10%的精度提高,13.1倍加速!纽约大学新算法让视觉语言模型更小、更快、更准确
纽约大学研究团队用QSVD新方法让视觉语言模型(VLM)效率飞跃,在普通GPU上实现13.1倍加速。它将Q、K、V矩阵捆绑处理,设计秩分配策略,引入量化方案,经多模型评估,展现出低硬件成本、高精度优势。