「能量驱动Transformer」共找到 844 篇相关文章
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
亚马逊云科技 AI 助手终于来了,一出手就对标 Cowork
亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick,对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手,可通过自然语言完成多项办公任务,还能连接多种办公工具,在国内使用体验好,体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。
地瓜机器人携手虚时科技,补上具身智能的仿真数据“黑洞”|甲子光年
5月12日,虚时科技与地瓜机器人联合开发的AnySceneGen平台发布,这是面向具身智能训练的仿真空间生成平台。具身智能训练需海量数据,传统仿真数据生产依赖人工,效率低。该平台以模型替代人工,重构生产方式,优势显著。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
Anthropic发布Claude Design,震惊程度堪比当年Claude Code。它由Claude Opus 4.7驱动,界面简单,与传统设计工具不同,AI为主生成者,人为主审阅者。能覆盖多类工作,对各角色影响大,虽有局限但未来可期。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
英伟达龙虾模型开源,12B激活登上成功率全球第四
英伟达发布专为龙虾打造的开源模型Nemotron 3 Super,总参数120B,激活参数12B,在龙虾模型基准PinchBench上成功率全球第四。该模型结合Mamba与Transformer架构,引入多项创新技术,还开源了模型权重、数据集等。
OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE
OpenAI悄悄开源新模型,0.4B参数且99.9%权重为零,是Circuit Sparsity技术的开源实现。该技术通过约束模型内部连接稀疏性,解决传统稠密Transformer黑箱问题,或让MoE模型走上末路,但目前算力成本极高。
AI原生数据库的思考
文章围绕AI原生数据库展开,分析企业应用大模型的问题,指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径,介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等,还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。